رفتار سازمانی و شبکه‌های عصبی مصنوعی، پژوهشی برای آوازه‌سازی در بانک‌های دولتی

امروزه استفاده از هوش مصنوعی و به‌ویژه شبکه‌های عصبی مصنوعی در حوزه‌های مختلف علوم رایج شده است. از اینرو در مقاله حاضر ضمن معرفی شبکه‌های عصبی، نحوه استفاده از این تکنیک در ساخت مدل‌های رفتاری بررسی می‌شود. بدین منظور با پیشنهاد یک مدل خاص از پرسپترون چندلایه، عملکرد این شبکه در حل مدل تحقیق که مدل آوازه‌سازی در بانک‌های دولتی است بررسی شده و با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از شعب هفت بانک بزرگ دولتی و با بکارگیری نرم‌افزار مطلب، مدل مذکور آزمون شده است. همچنین به‌منظور مدیریت آوازه در بنگاه‌های مالی و خدماتی، سازه‌های مربوط به مدل پژوهش، شامل آمیخته هویت شرکت، تصویر شرکت، مسیولیت اجتماعی، مدیریت بحران‌ها و کنش ذینفعان به طور کامل معرفی شده است. نتایج تحلیل داده‌ها در شکل شبکه‌های عصبی، ارتباط میان این سازه‌ها را نشان می‌دهد. در ادامه، با استفاده از نظرات پنج دسته از ذینفعان تحقیق شامل مدیران و کارکنان بانک‌ها (ذینفعان داخلی) و مشتریان، سپرده‌گذاران و ارباب رجوع اتفاقی (ذینفعان خارجی) و سنجه‌های مطرح شده در پرسشنامه تحقیق، پیشنهاداتی درخصوص نحوه مدیریت تصویر و آوازه به مدیران بانک‌ها ارایه می‌گردد.