مقایسه روش های مختلف رگرسیون دو متغیره در شناسایی رخساره های کویری بر اساس روابط مولّفه های خاک با داده های ماهواره ای مورد شناسی: پلایای ابرکوه- استان یزد

بررسی روابط بین پارامترهای مختلف خاک با داده های ماهواره ای گامی موثر در شناسایی و تفکیک رخساره های کویری است. در همین راستا، تحقیق حاضر با هدف بررسی روش های مختلف رگرسیون دو متغیره بر اساس روابط بین مولفه های مختلف خاک با داده های ماهواره ای سنجنده aster در شناسایی رخساره های پلایای ابرکوه مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور ابتدا از خاک سطحی30 پروفیل در منطقه مطالعاتی برداشت و در آزمایشگاه مقادیر ec، ph، درصد رطوبت اشباع و مقادیرکاتیون ها و آنیون های مربوط به هر نمونه اندازه گیری گردید. پس از انجام پردازش های لازم بر روی تصاویر ماهواره ای، با تعیین نقاط زمینی بر روی تصاویر، ارزش پیکسل-های نظیر نقاط زمینی در باندهای مختلف استخراج گردید. سپس رابطه بین داده های ماهواره ای و نتایج حاصل از آزمایش های خاک منطقه با استفاده از روش های مختلف رگرسیون دو متغیره خطی مورد ارزیابی قرار گرفت و دقت مدل ها با استفاده از فاکتورهایی نظیر خطای تخمین و تایید، مجذور میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی و ضریب کارایی مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته های پژوهش بیانگر دست یابی به مدل هایی با ضریب همبستگی کمینه 45 درصد، خطای نسبی تخمین و تایید بیشینه به ترتیب4/247 و 7/2489 ، مجموع میانگین مربعات خطای کمتر و ضریب کارایی کمینه 19 درصد می باشد. همچنین نتایج این تحقیق نشان داد که هیچ گونه رابطه معنی داری بین میزان قلیایی بودن و درصد رطوبت اشباع با داده های ماهواره ای در منطقه مطالعاتی وجود ندارد.