>
Fa   |   Ar   |   En
   مدلسازی معادلات ساختاری شاخص‌های شهر دوستدار سالمند کرمانشاه  
   
نویسنده رحمتی منصور ,محمدی چنور
منبع جغرافيا و آمايش شهري منطقه اي - 1401 - دوره : 12 - شماره : 43 - صفحه:123 -148
چکیده    سالمندان انسان‌هایی هستند که از جنبه‌های آناتومیکی، فیزیولوژیکی، اجتماعی و اقتصادی با کاهش توانایی‌های مختلفی روبه‌رو می‌شوند، این امر می‌تواند باعث شود برخی از سالمندان قادر به تامین نیازهای روزانۀ خود نباشند. پژوهش حاضر با هدف بررسی و‌‌ضعیت شهر کرمانشاه از لحاظ شاخص‌‌های شهر دوستدار سالمند با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری انجام گرفت.روش پژوهش حاضر از لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ روش، توصیفی همبستگی است. جامعۀ آماری پژوهش حاضر را همۀ سالمندان شهر کرمانشاه تشکیل داد. از این جامعه، نمونه‌ا‌ی به حجم 366 به روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شد که به پرسشنامۀ شاخص‌‌های شهر دوستدار سالمند پاسخ دادند. برای تحلیل داده‌‌ها از ضریب همبستگی پیرسون، ضریب همسانی درونی، تحلیل عاملی تاییدی استفاده شد. داده‌ها با کمک نرم‌افزارهای spss 25 و 8.8 lisrel مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از ضریب همسانی درونی نشان داد که این مقیاس از پایایی مناسبی برخوردار است. شاخص برازش مدل تحلیلی عاملی تاییدی مدل 8 عاملی این پرسشنامه را تایید کرد. نتایج ضریب همبستگی نشان داد که ارتباط بین شاخص‌های شهر دوستدار سالمند معنادار است. همسانی درونی ابعاد این شاخص‌ها از طریق ضریب آلفای کرونباخ تعیین شد. ضریب آلفای کرونباخ برای شاخص‌های سالمندی در دامنۀ 0/71 تا 0/84 است. نتایج این پژوهش نشان داد که نسخۀ فارسی شاخص‌های شهر دوستدار سالمند، پایایی و روایی مطلوبی در جمعیت ایرانی دارد و مقیاس خودسنجی مناسبی برای موقعیت‌های بالینی و پژوهشی در جمعیت سالمندان است. یکی از تلاش‌ها برای بهبود کیفیت زندگی سالمندان، این است که از طریق دولت، سیاستی را در زمینۀ اجرای برنامۀ مراقبت‌های بهداشتی اولیه برای سالمندان و بهینه‌سازی ارزش برای سیستم‌های بهداشتی صادر کند.
کلیدواژه شهر دوستدار سالمند، کرمانشاه، تحلیل عاملی
آدرس دانشگاه محقق اردبیلی, گروه جغرافیا و برنامه‌‌ریزی شهری و روستایی, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, ایران
پست الکترونیکی chonur.mohamadi@gmail.com
 
   modeling structural equations of the characteristics of the elderly friendly city of kermanshah  
   
Authors rahmati mansour ,mohammadi chnour
Abstract    the elderly are people who face a decline in various abilities from anatomical, physiological, social and economic aspects., this may cause some elderly people to be unable to meet their daily needs. the aim of this study was to investigate the situation of kermanshah city in terms of indicators of elderly friendly city using structural equation modeling. the method of the present study is applied in terms of purpose and descriptivecorrelational in terms of method. the statistical population of the present study consisted of all elderly people in kermanshah. from this population, a sample of 366 was selected by simple random sampling method and they answered the questionnaire of indicators of elderly friendly city. pearson correlation coefficient, internal consistency coefficient and confirmatory factor analysis were used to analyze the data. data were analyzed using spss 25 and 8.8 lisrel software. the results of internal osmotic coefficient showed that this scale has good reliability. confirmatory index of analytical factor model confirmed the 8factor model of this questionnaire. the results of correlation coefficient showed that the relationship between the indicators of an elderly friendly city is significant. the internal homology of the dimensions of these indices was determined by cronbach’s alpha coefficient. cronbach’s alpha coefficient for aging indices is in the range of 0.71 to 0.84. the results of this study showed that the persian version of the indicators of the elderlyfriendly city has good reliability and validity in the iranian population and is a suitable selfassessment scale for clinical and research situations in the elderly population. one of the efforts to improve the quality of life of the elderly is this. issue a policy through the government to implement a primary health care program for the elderly and optimize value for health systems.
Keywords elderly friendly city ,kermanshah ,factor analysis
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved