بهینه‌‌سازی چند‌هدفۀ تخصیص کاربری اراضی با استفاده از الگوریتم Nsga-Ii (مورد شناسی: منطقۀ 10 شهر تبریز)

بهینه‌‌سازی تخصیص کاربری اراضی به‌عنوان یکی از بهترین مدل‌‌ها برای حفاظت زیست‌محیطی و هماهنگ‌کنندۀ اهداف متضاد و مختلف اقتصادی، اجتماعی و غیره کاربری اراضی است. منطقۀ 10 کلان‌‌شهر تبریز د‌‌ر زمینۀ تناسب و توزیع بهینۀ کاربری‌‌ها د‌‌ارای نارسایی بود‌‌ه‌است؛ ازاین‌رو این تحقیق با هدف بهینه‌‌سازی تخصیص کاربری اراضی منطقۀ 10 کلان‌‌شهر تبریز انجام گرفته‌است. پژوهش حاضر با ماهیت توسعه‌ای کاربردی و روش توصیفی تحلیلی در زمینۀ تخصیص کاربری اراضی با هشت کاربری اصلی: مسکونی به تفکیک سه نوع طبقاتی، تجاری، آموزشی، درمانی، فرهنگی، فضای سبز، ورزشی، تجاریمسکونی به تفکیک سه نوع طبقاتی به‌وسیلۀ الگوریتم ژنتیک از نوع مرتب‌سازی نامغلوب نسخۀ دوم (nsgaii) انجام گرفته‌است. بدین منظور از چهار تابع هدف حداکثر غیر‌‌خطی: بیشینه‌سازی far، بیشینه‌سازی سود اقتصادی، بیشینه‌سازی سازگاری، بیشینه‌سازی فشردگی استفاده شده‌است. هشت نوع کاربری اراضی اصلی و هشت محدودیت تعریف شد و برای ترکیب مقدار عددی تابع هدف بعد از نرمال‌سازی، روش مجموع وزن‌دار به‌کار گرفته‌شد. عملگرهای nsgaii اصلاح شد و مدل پیشنهادی در زبان برنامه‌‌نویسی matlab توسعه داده‌شد. مدل با توجه به محدودیت‌‌های مدل‌سازی اجرا شده و برای به‌تصویر‌کشیدن خروجی مدل، روش کدگذاری ویژه راه‌‌حل‌‌ها که خروجی را با نرم‌‌افزار gis مرتبط می‌‌کرد، تعریف شد. نتایج، نشان‌دهندۀ کارآیی و اثربخشی مدل پیشنهادی و پتانسیل آن در پشتیبانی از فرایند برنامه‌ریزی شهری و تصمیم‌سازی است. این پتانسیل از‌طریق تولید آلترناتیوهای گوناگون کاربری و نمایش راه‌‌حل‌‌های بهینه به‌دست آمده‌است. درنهایت نتایج نشان داد که در صورت بهینه‌‌سازی کاربری اراضی درمنطقۀ 10 کلان‌‌شهر تبریز، مقدار far به اندازۀ 13.04 درصد و سود اقتصادی به اندازۀ 21.06 درصد و سازگاری فشردگی بین کاربری‌‌ها به‌ترتیب 2.3 و 4.6 درصد افزایش می‌‌یابد.

Multiobjective Optimization of Land Use Allocation Using NSGAII Algorithm (Case Study: Region 10 of Tabriz City)

Optimization of land use allocation as one of the best models for environmental protection and coordinating different economic, social and other land use goals. The 10th Region of Tabriz has been inadequate in terms of fitting and optimal distribution of applications. Therefore, this study aimed to optimize land use allocation in 10th Region of Tabriz metropolitan. The present research deals with the nature of developmentalapplied and descriptiveanalytical method in the allocating land use field using eight main uses: housing divided into three classes, commercial, educational, therapeutic, cultural, green spaces, sports Commercialresidential, categorized by three types of classes, is based on the multiobjective genetic optimization algorithm, the secondclass nonoccupational sorting (NSGAII). To this end, four maximum nonlinear objective functions are used: maximizing FAR, maximizing economic profit, maximizing adaptability, compression maximization. Eight types of land use and eight limitations were defined, and the combined weight method was used to combine the numerical value of the objective function after normalization. The NSGAII operators were modified and the proposed model was developed in the MATLAB programming language. The model was implemented according to the modeling constraints. To illustrate the output of the model, the special coding method for solutions that defined the output was defined by the GIS software. The results indicate the effectiveness and effectiveness of the proposed model and its potential in supporting the urban planning and decisionmaking process. This potential is achieved through the production of alternative alternatives and the display of optimal solutions. The results of this study showed that in the case of optimization of land use in the 10th district of Tabriz, the FAR value is 13.04% and economic profit is 21.06% and compatibilitycompression between applications is 2.3 and 4.6%, respectively.