|
|
پیشبینی پاسخ آبخوان دشت آذرشهر به تغییرات اقلیم با استفاده از مدل ترکیبی هوش مصنوعی پویایی سیستم
|
|
|
|
|
نویسنده
|
تقیپور علیاکبر ,دوچشمه گرگیج علیرضا ,اصغریمقدم اصغر ,ندیری عطاءالله
|
منبع
|
جغرافيا و آمايش شهري منطقه اي - 1397 - دوره : 8 - شماره : 28 - صفحه:217 -234
|
چکیده
|
همزمان با رشد روزافزون جمعیت و طرحهای توسعه و تغییرات اقلیمی در سالهای اخیر و تاثیر آن بر وضعیت سیستم آبخوان دشت آذرشهر، ضرورت مطالعۀ دقیق و کاربردی پیرامون وضعیت این آبخوان، آشکار میشود. بدین منظور، با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی، اقدام به شبیهسازی و پیشبینی دادههای سری زمانی بارش، دبی و سطح آب زیرزمینی محدودۀ مورد مطالعه شد و پس از تعمیم این دادهها به کل دشت با استفاده از روش درونیابیکریجینگ بیزین (ebk)، بیلان کلی آبخوان دشت بهدستآمده و نتایج وارد مدل سیستم پویای آبخوان دشت در محیط نرمافزاری weap شد. با ایجاد سناریوی مرجع برای بازۀ زمانی 1392 تا 1400 و اعمال تنش افزایش جمعیت و میزان آب مصرفی بخش کشاورزی در طی این بازه، پاسخ آبخوان به تنشهای وارده بررسی شد. سیستم پویای آبخوان دشت در قبال روند افزایشی 2 درصدی جمعیت و 1 درصدی آب مصرفی بخش کشاورزی، کاهش حجم مخزن به میزان حدود 7 درصد در پایان دورۀ تنش (سال 1400) را نشان داد. پژوهش حاضر بیانگر قابلیت بالای ترکیب هوش مصنوعی و پویایی سیستم در پیشبینی پاسخ آیندۀ سیستم آبخوان به تغییرات اقلیمی است و میتواند در راستای مدیریت منابع آب و پیشبینی تمهیدات لازم برای آینده بهکار رود.
|
کلیدواژه
|
تغییرات اقلیم، آذرشهر، هوش مصنوعی، کریجینگ بیزین، پویایی سیستم، مدیریت منابع آب
|
آدرس
|
دانشگاه دامغان, دانشکدۀ علوم زمین, ایران, دانشگاه سیستان و بلوچستان, دانشکدۀ صنعت و معدن خاش, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکدۀ علوم زمین, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکدۀ علوم زمین, ایران
|
پست الکترونیکی
|
nadiri.ata@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Forecasting of Azarshahr Plain Aquifer Response to the Climate Changes, Using Artificial IntelligenceSystem Dynamic Hybrid Model
|
|
|
Authors
|
taghipoor dr.aliakbar ,docheshmeh gorgich dr.alireza ,asghari moghadam dr.asghar ,nadiri dr.ataollah
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|