>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش‌بینی پاسخ آبخوان دشت آذرشهر به تغییرات اقلیم با استفاده از مدل ترکیبی هوش مصنوعی پویایی سیستم  
   
نویسنده تقی‌پور علی‌اکبر ,دوچشمه گرگیج علیرضا ,اصغری‌مقدم اصغر ,ندیری عطاء‌الله
منبع جغرافيا و آمايش شهري منطقه اي - 1397 - دوره : 8 - شماره : 28 - صفحه:217 -234
چکیده    هم‌زمان با رشد روزافزون جمعیت و طرح‌های توسعه و تغییرات اقلیمی در سال‌های اخیر و تاثیر آن بر وضعیت سیستم آبخوان دشت آذرشهر، ضرورت مطالعۀ دقیق و کاربردی پیرامون وضعیت این آبخوان، آشکار می‌شود. بدین منظور، با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، اقدام به شبیه‌سازی و پیش‌بینی داده‌های سری زمانی بارش، دبی و سطح آب زیرزمینی محدودۀ مورد مطالعه شد و پس از تعمیم این داده‌ها به کل دشت با استفاده از روش درون‌یابی‌کریجینگ بیزین (ebk)، بیلان کلی آبخوان دشت به‌دست‌آمده و نتایج وارد مدل سیستم پویای آبخوان دشت در محیط نرم‌افزاری weap شد. با ایجاد سناریوی مرجع برای بازۀ زمانی 1392 تا 1400 و اعمال تنش افزایش جمعیت و میزان آب مصرفی بخش کشاورزی در طی این بازه، پاسخ آبخوان به تنش‌های وارده بررسی شد. سیستم پویای آبخوان دشت در قبال روند افزایشی 2 درصدی جمعیت و 1 درصدی آب مصرفی بخش کشاورزی، کاهش حجم مخزن به میزان حدود 7 درصد در پایان دورۀ تنش (سال 1400) را نشان داد. پژوهش حاضر بیانگر قابلیت بالای ترکیب هوش مصنوعی و پویایی سیستم در پیش‌بینی پاسخ آیندۀ سیستم آبخوان به تغییرات اقلیمی است و می‌تواند در راستای مدیریت منابع آب و پیش‌بینی تمهیدات لازم برای آینده به‌کار رود.
کلیدواژه تغییرات اقلیم، آذرشهر، هوش مصنوعی، کریجینگ بیزین، پویایی سیستم، مدیریت منابع آب
آدرس دانشگاه دامغان, دانشکدۀ علوم زمین, ایران, دانشگاه سیستان و بلوچستان, دانشکدۀ صنعت و معدن خاش, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکدۀ علوم زمین, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکدۀ علوم زمین, ایران
پست الکترونیکی nadiri.ata@gmail.com
 
   Forecasting of Azarshahr Plain Aquifer Response to the Climate Changes, Using Artificial IntelligenceSystem Dynamic Hybrid Model  
   
Authors taghipoor dr.aliakbar ,docheshmeh gorgich dr.alireza ,asghari moghadam dr.asghar ,nadiri dr.ataollah
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved