>
Fa   |   Ar   |   En
   virtual power plant operation using an improved meta-heuristic optimization algorithm considering uncertainties  
   
نویسنده farahbakhsh h. ,pourfar i. ,lashkar ara a.
منبع journal of operation and automation in power engineering - 2024 - دوره : 12 - شماره : 4 - صفحه:312 -325
چکیده    In this paper, virtual power plant (vpp) planning is done using distributed generation sources to create a safe platform for electricity exchange and to increase the profitability and sustainability of electricity. in the proposed model, the effect of micro-grid interaction with the electricity market in the presence of distributed generation resources and storage is investigated. to solve this problem, an improved artificial bee colony algorithm using the accept-reject method (ar-abc) is used. the ar method is employed to limit the initial search space as well as for the scenario reduction process. also, uncertainties related to loads and renewable sources are formulated in a sample micro-grid including micro-turbine (mt), fuel cell (fc), wind turbine (wt), photovoltaic cells (pv) and batteries for storage; the results are compared with those of other methods, which shows this method works better than others. the software simulations of this research are done in the matlab software environment.
کلیدواژه accept-reject method ,electricity market ,renewable energy sources ,uncertainty ,virtual power plant
آدرس islamic azad university, dezful branch, department of electrical engineering, iran, jundi-shapur university of technology, department of electrical engineering, iran, islamic azad university, dezful branch, department of electrical engineering, iran
پست الکترونیکی lashkarara@ieee.org
 
   بهره برداری از نیروگاه مجازی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری بهبود یافته با در نظر گرفتن عدم قطعیت ها  
   
Authors فرح بخش حسین
Abstract    در این مقاله، برنامه ریزی نیروگاه مجازی (vpp) با استفاده از منابع تولید پراکنده برای ایجاد بستری امن برای تبادل برق و افزایش سودآوری و پایداری برق انجام می شود. در مدل پیشنهادی، اثر تعامل ریزشبکه با بازار برق در حضور منابع تولید پراکنده و ذخیره‌سازی بررسی شده است. برای حل این مشکل، از الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی بهبود یافته با استفاده از روش پذیرش-رد (ar-abc) استفاده شده است. روش ar برای محدود کردن فضای جستجوی اولیه و همچنین برای فرآیند کاهش سناریو استفاده می‌شود. همچنین، عدم قطعیت‌های مربوط به بارها و منابع تجدیدپذیر در یک ریزشبکه نمونه شامل میکرو توربین (mt)، سلول سوختی (fc)، توربین بادی (wt)، سلول‌های فتوولتائیک (pv) و باتری‌های ذخیره‌سازی فرموله می‌شوند. نتایج با روش های دیگر مقایسه می شود که نشان می دهد این روش بهتر از سایر روش ها کار می کند. شبیه سازی های نرم افزاری این تحقیق در محیط نرم افزار matlab انجام شده است.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved