flexibility-based congestion management considering consumers’ inconvenience cost of demand response programs

One of the most important challenges of smart grids is the congestion of transmission lines. a flexible smart grid with demand-side resources can be a suitable solution to manage transmission lines congestion. this paper proposes a multi-objective model with the aim of congestion management through generation rescheduling considering cost and emission purposes in a flexible smart grid. an inconvenience cost for consumers is defined to model the consumers’ unsatisfactory as a consequence of participating in demand response programs (drps). furthermore, a smart grid flexibility index (sgfi) has been presented to show the available flexibility of smart grid as a result of drps and gas turbine generators as fast response resources. the drps could increase the flexibility of the smart grids due to their impact on flattening the load curve, but this may cause some inconveniences for consumers. on the other hand, participation of consumers in drps and the power output gas turbine  are associated with uncertainty. in this paper, the uncertainty of consumer’s participation in the drps has been modeled by fuzzy-markov. the proposed multi-objective particle swarm optimization (mopso) has been implemented on the ieee 30-bus system. the results show that the total operation cost including the generation cost, drp cost, inconvenience cost of consumers, and pollution is reduced. in fact, the share of generation of expensive generators is reduced.

مدیریت ازدحام مبتنی بر انعطاف پذیری با در نظر گرفتن ناراحتی مصرف کنندگان هزینه برنامه های پاسخگویی به تقاضا

یکی از مهم ترین چالش های شبکه های هوشمند، ازدحام خطوط انتقال است. یک شبکه هوشمند انعطاف پذیر با منابع سمت تقاضا می تواند راه حل مناسبی برای مدیریت ازدحام خطوط انتقال باشد. این مقاله یک مدل چند هدفه را با هدف مدیریت تراکم از طریق زمان‌بندی مجدد تولید با در نظر گرفتن هزینه و اهداف انتشار در یک شبکه هوشمند انعطاف‌پذیر پیشنهاد می‌کند. هزینه ناراحتی برای مصرف کنندگان برای مدل سازی نامطلوب بودن مصرف کنندگان در نتیجه شرکت در برنامه های پاسخگویی به تقاضا (drp) تعریف می شود. علاوه بر این، یک شاخص انعطاف‌پذیری شبکه هوشمند (sgfi) برای نشان دادن انعطاف‌پذیری موجود شبکه هوشمند در نتیجه drpها و ژنراتورهای توربین گازی به عنوان منابع پاسخ سریع ارائه شده است. drp ها می توانند انعطاف پذیری شبکه های هوشمند را به دلیل تاثیرشان در صاف کردن منحنی بار افزایش دهند، اما این ممکن است باعث ایجاد ناراحتی هایی برای مصرف کنندگان شود. از سوی دیگر، مشارکت مصرف کنندگان در drp ها و توربین گاز خروجی توان با عدم قطعیت همراه است. در این مقاله، عدم قطعیت مشارکت مصرف کننده در drp توسط فازی-مارکوف مدل شده است. بهینه‌سازی ازدحام ذرات چند هدفه پیشنهادی (mopso) بر روی سیستم ieee 30-bus پیاده‌سازی شده است. نتایج نشان می دهد که هزینه کل عملیات شامل هزینه تولید، هزینه drp، هزینه ناراحتی مصرف کنندگان و آلودگی کاهش می یابد. در واقع سهم تولید ژنراتورهای گران قیمت کاهش می یابد.