robust optimal coordinated charging bidding of ancillary services for the vehicle to grid in regulation and spinning reserve markets

Vehicle to grid (v2g) is one the most important ways to effectively integrate electric vehicles (evs) with electric power systems. the important benefits can be made by v2g such as reducing/increasing the cost/revenue of ev owners and technically sup-porting electric power systems. concerning technical and regulatory constraints, ev owners must participate in electricity mar-kets via aggregators. this paper proposes a robust optimal coordinated charging (occ) model including bidding ancillary ser-vices for regulation and spinning reserve markets. the presented work handles the uncertain behavior of the electricity market that are ancillary service prices and their deployment signals by the robust optimization approach. the aim of optimization is the maximization of the aggregator’s profits from v2g by joining the ancillary services markets. the recommended robust occ model which is a robust linear problem (rlp) model is simulated by the cplex solver in gams software. an assumed set of 10000 evs in the electric reliability council of texas (ercot) electricity markets is considered for doing simulations.  employ-ing the presented model in this test system shows the efficacy of the proposed model in comparison to other deterministic and stochastic models.

بهینه ساز مقاوم اتصال شارژر خدمات جانبی برای وسیله نقلیه الکتریکی متصل به شبکه جهت تنظیم و رزرو چرخان

وسیله نقلیه به شبکه (v2g) یکی از مهم ترین راه ها برای ادغام موثر وسایل نقلیه الکتریکی (evs) با سیستم های قدرت الکتریکی است. مزایای مهم v2g مانند کاهش/افزایش هزینه/درآمد صاحبان خودروهای برقی و پشتیبانی فنی از سیستم‌های برق الکتریکی می‌تواند حاصل شود. با توجه به محدودیت های فنی و نظارتی، مالکان خودروهای برقی باید از طریق تجمیع کننده ها در بازارهای برق شرکت کنند. این مقاله یک مدل شارژ هماهنگ بهینه قوی (occ) شامل پیشنهاد خدمات جانبی برای تنظیم و چرخش بازارهای ذخیره پیشنهاد می‌کند. کار ارائه شده رفتار نامطمئن بازار برق را که قیمت خدمات جانبی و سیگنال‌های استقرار آن‌ها با رویکرد بهینه‌سازی قوی است، بررسی می‌کند. هدف از بهینه سازی، به حداکثر رساندن سود جمع آوری کننده از v2g با پیوستن به بازارهای خدمات جانبی است. مدل occ قوی توصیه شده که یک مدل مسئله خطی قوی (rlp) است توسط حل کننده cplex در نرم افزار gams شبیه سازی شده است. مجموعه ای از 10000 ev در بازارهای برق شورای قابلیت اطمینان الکتریکی تگزاس (ercot) برای انجام شبیه سازی در نظر گرفته شده است. بکارگیری مدل ارائه شده در این سیستم آزمون، کارایی مدل پیشنهادی را در مقایسه با سایر مدل های قطعی و تصادفی نشان می دهد.