a real-time condition monitoring-based asset management model for power transformers in the presence of distributed generation

With the advent of advanced measurement and supervisory devices in power systems, wide area measurement systems and real-time monitoring of power systems have become viable. accordingly, modeling techniques should be updated as well. this paper proposes a transformer asset management model based on real-time condition monitoring in the presence of distributed generation. the model is tested under different case studies and compared with the previous models in which constant failure rate model was used for asset management of transformers. the system cost includes operation, repair, and interruption costs. the objective is to determine the hourly loading of the transformer so that the cost of system is minimized. the long-term objective is to determine the loading pattern of the transformer which guaranties the most economical pattern among various options. results showed that the proposed model is efficiently capable of returning more accurate responses if real-time monitoring data is used. a set of sensitivity analysis studies are also performed to highlight the impact of each factor separately. the contribution of distributed generators to supply the load is also investigated. results showed that the use of distributed generators reduces the overall cost of the system by diminishing the risk-based element of the system cost.

یک مدل مدیریت دارایی مبتنی بر نظارت بر وضعیت زمان واقعی برای ترانسفورماتورهای قدرت در حضور تولید پراکنده

با ظهور دستگاه‌های اندازه‌گیری و نظارت پیشرفته در سیستم‌های قدرت، سیستم‌های اندازه‌گیری سطح وسیع و پایش بلادرنگ سیستم‌های قدرت قابل اجرا شده‌اند. بر این اساس، تکنیک های مدل سازی نیز باید به روز شوند. این مقاله یک مدل مدیریت دارایی ترانسفورماتور را بر اساس پایش وضعیت بلادرنگ در حضور تولید پراکنده پیشنهاد می‌کند. این مدل تحت مطالعات موردی مختلف آزمایش شده و با مدل‌های قبلی که در آن از مدل نرخ شکست ثابت برای مدیریت دارایی ترانسفورماتورها استفاده شده بود، مقایسه شده است. هزینه سیستم شامل هزینه های عملیات، تعمیر و وقفه است. هدف تعیین بار ساعتی ترانسفورماتور است تا هزینه سیستم به حداقل برسد. هدف بلند مدت تعیین الگوی بارگذاری ترانسفورماتور است که مقرون به صرفه ترین الگو را در بین گزینه های مختلف تضمین می کند. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی در صورت استفاده از داده‌های پایش بلادرنگ، به طور کارآمدی قادر به بازگرداندن پاسخ‌های دقیق‌تر است. مجموعه ای از مطالعات تحلیل حساسیت نیز برای برجسته کردن تاثیر هر عامل به طور جداگانه انجام می شود. سهم ژنراتورهای پراکنده برای تامین بار نیز بررسی شده است. نتایج نشان داد که استفاده از ژنراتورهای پراکنده با کاهش عنصر ریسک محور هزینه سیستم، هزینه کلی سیستم را کاهش می دهد.