optimal sizing of distributed power flow controller based on jellyfish optimizer

In the family of flexible ac transmission systems (facts) controllers, the distributed power flow controller (dpfc) can control powerfully all the system’s parameters like bus voltages magnitude, transmission angle, and line impedances with high redundancy and a wide range of compensation. in this paper, ieee-14 bus ieee-30 bus, and ieee-118 bus systems are taken for the testing of the proposed approach. the optimal placement of the series and shunt converters of the dpfc is decided by the most critical bus and most critical line associated with that bus respectively. the sizing of the dpfc is decided based on the minimization of active power losses of the systems. the loss function is considered an objective function and the limits of the bus voltages magnitudes, bus voltage angles, thermal limits of the lines, and level of compensation of the dpfc are taken as the system’s constraints. to solve complex problems in various fields, meta-heuristic optimizations are more popular. among the meta-heuristic optimizers, the jellyfish optimizer is one that is based on the behavior of jellyfish in the ocean. the optimization of the objective function with constraints has been solved by time-varying acceleration coefficients (tvac) particle swarm optimization (pso), artificial bee colony (abc), genetic algorithm (ga), and metaheuristic optimizer jellyfish methods. results show that all the optimization techniques provide solutions with minimum losses. among these methods, the solution of the jellyfish optimizer has the lowest active power losses, highest convergence rate, less number of iterations, and also takes less computational time.

اندازه بهینه کنترل کننده جریان برق توزیع شده بر اساس بهینه ساز چتر دریایی

در خانواده کنترل‌کننده‌های سیستم‌های انتقال متناوب ac انعطاف‌پذیر (facts)، کنترل‌کننده جریان برق توزیع‌شده (dpfc) می‌تواند تمام پارامترهای سیستم مانند بزرگی ولتاژ باس، زاویه انتقال و امپدانس‌های خط را با افزونگی بالا و طیف وسیعی از جبران‌سازی به‌طور قدرتمند کنترل کند. در این مقاله، گذرگاه ieee-14 گذرگاه ieee-30، و سیستم های گذرگاه ieee-118 برای آزمایش رویکرد پیشنهادی گرفته شده است. قرارگیری بهینه مبدل های سری و شنت dpfc به ترتیب توسط بحرانی ترین گذرگاه و بحرانی ترین خط مرتبط با آن باس تعیین می شود. اندازه dpfc بر اساس به حداقل رساندن تلفات توان فعال سیستم ها تصمیم گیری می شود. تابع تلفات یک تابع هدف در نظر گرفته می شود و حدود بزرگی ولتاژ شین، زاویه ولتاژ شین، حدود حرارتی خطوط و سطح جبران dpfc به عنوان محدودیت های سیستم در نظر گرفته می شود. برای حل مسائل پیچیده در زمینه‌های مختلف، بهینه‌سازی‌های فراابتکاری محبوبیت بیشتری دارند. در میان بهینه‌سازهای فراابتکاری، بهینه‌ساز چتر دریایی بر اساس رفتار چتر دریایی در اقیانوس است. بهینه‌سازی تابع هدف با محدودیت‌ها با ضرایب شتاب متغیر با زمان (tvac)، بهینه‌سازی ازدحام ذرات (pso)، کلنی زنبورهای مصنوعی (abc)، الگوریتم ژنتیک (ga)، و روش‌های بهینه‌ساز فراابتکاری چتر دریایی حل شده است. نتایج نشان می‌دهد که تمامی تکنیک‌های بهینه‌سازی راه‌حل‌هایی با حداقل تلفات ارائه می‌دهند. در بین این روش ها، راه حل بهینه ساز چتر دریایی دارای کمترین تلفات توان فعال، بالاترین نرخ همگرایی، تعداد تکرار کمتر و همچنین زمان محاسباتی کمتری است.