probabilistic optimal allocation of electric vehicle charging stations considering the uncertain loads by using the monte carlo simulation method

Nowadays, the use of electric vehicles (evs), in the form of distributed generation, as an appropriate solution is considered to replace combustion vehicles by reducing fuel consumption and supplying needed power. in this regard, the incorporation of evs charging stations (evcss) in the power network can affect the distribution networks in different ways. on the other hand, the location of evcs in distribution networks changes operational parameters includes electrical losses, and voltage deviations. also, the probabilistic and uncertain behaviour of the loads and their daily changes can play a significant role on power distribution networks. to this end, in this paper, first, the modelling of the evcss affected by the behaviour of the evs’ owner in a power distribution network is discussed. then, the optimal location and size of evcss to reduce their negative effects on the network, including network losses (active and reactive) and voltage deviations are addressed in the presence of uncertain loads. the probabilistic model is investigated based on using the monte carlo simulation (mcs) method. the simulation results in matlab software environment show a 10% increase in active and reactive power losses in most hours of the day, due to increased power flow, when evcss are located in the optimal placement. the power losses at 24:00-7:00. when the evs load is very low, are reduced due to decreased power flow across the lines. the results also show that if the evcss are not optimally located, the voltage deviation will increase by an average of 30% over a day, while by optimal placement of evcss, the voltage deviation increases to a maximum of 8% of the nominal value.

تخصیص بهینه احتمالی ایستگاه های شارژ خودروهای الکتریکی با در نظر گرفتن بارهای نامشخص با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو

امروزه استفاده از خودروهای برقی در قالب تولید پراکنده به عنوان راهکاری مناسب برای جایگزینی خودروهای احتراقی با کاهش مصرف سوخت و تامین نیروی مورد نیاز مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا، ادغام ایستگاه های شارژ EVCS در شبکه برق می تواند شبکه های توزیع را به طرق مختلف تحت تاثیر قرار دهد. از سوی دیگر، مکان EVCS در شبکه های توزیع، پارامترهای عملیاتی را تغییر می دهد که شامل تلفات الکتریکی و انحرافات ولتاژ می شود. همچنین رفتار احتمالی و نامطمئن بارها و تغییرات روزانه آنها می تواند نقش بسزایی در شبکه های توزیع برق داشته باشد. برای این منظور، در این مقاله، ابتدا مدل‌سازی EVCS‌های متاثر از رفتار مالک EVs در یک شبکه توزیع برق مورد بحث قرار می‌گیرد. سپس مکان و اندازه بهینه EVCSها برای کاهش اثرات منفی آنها بر شبکه از جمله تلفات شبکه (فعال و راکتیو) و انحرافات ولتاژ در حضور بارهای نامشخص بررسی می شود. مدل احتمالی با استفاده از روش شبیه‌سازی مونت کارلو (MCS) بررسی شده است. نتایج شبیه‌سازی در محیط نرم‌افزار MATLAB نشان‌دهنده افزایش 10 درصدی تلفات توان اکتیو و راکتیو در اکثر ساعات روز است که به دلیل افزایش جریان برق، زمانی که EVCS در مکان بهینه قرار می‌گیرد، می‌باشد. تلفات برق در ساعت 24:00-7:00. هنگامی که بار الکتریکی بسیار کم است، به دلیل کاهش جریان برق در خطوط کاهش می یابد. همچنین نتایج نشان می دهد که اگر EVCS ها به طور بهینه قرار نگیرند، انحراف ولتاژ به طور متوسط 30٪ در طول یک روز افزایش می یابد، در حالی که با قرار دادن بهینه EVCS ها، انحراف ولتاژ حداکثر تا 8٪ از مقدار اسمی افزایش می یابد.