|
|
|
|
modeling and optimizing the charge of electric vehicles with genetic algorithm in the presence of renewable energy sources
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
chupradit s. ,widjaja g. ,mahendra s. j. ,ali m. h. ,tashtoush m. a. ,surendar a. ,kadhim m. m. ,oudah a. y. ,fardeeva i. ,firman f.
|
|
منبع
|
journal of operation and automation in power engineering - 2023 - دوره : 11 - شماره : 1 - صفحه:33 -38
|
|
چکیده
|
In recent years, as a result of remarkable increase in energy industry, discrimination between lower and higher loads as well as economic crisis which pestered a majority of countries; hence the usage of power plants became a significant issue. in addition, growing consumption of power and inexistence of valid source in satisfying the requirements has brought different problems such as diminish of fossil fuel resources, adversarial environmental influences, universal growth of greenhouse gases (ghgs). the associated issues have created technologies compatible with situations including electric vehicles (evs). regarding the efficiency of two-side exchange of energy within these vehicles, if there was a connection among the number of them and net under management and intelligent monitor of organization stability, so they can treat like a virtual tiny energy plant with start- up speed and free of cost. this paper presented the modeling and optimizing of the charge of electric vehicles with genetic algorithm in the presence of renewable energy sources. according to the results of this study, the cost of the hev charge connected to the net is 75.88% less than the ev compared to the payment costs of the car (dis)charge in optimal patterns.
|
|
کلیدواژه
|
electric vehicles (evs) ,genetic algorithm ,optimizing ,modeling ,renewable energy sources
|
|
آدرس
|
chiang mai university, faculty of associated medical sciences, department of occupational therapy, iran, universitas indonesia, faculty of public health, indonesia. universitas krisnadwipayana, faculty of law, indonesia, m s ramaiah institute of technology, department of medical electronics, india, al-nisour university college, iraq, al-balqa applied university, al-huson college university, jordan. sohar university, faculty of education & arts, oman, saveetha institute of medical and technical sciences, saveetha dental college and hospital, department of pharmacology, india, kut university college, department of dentistry, iran. university of thi-qar, college of education for pure science, department of computer sciences, iraq. al-ayen university, scientific research center, information and communication technology research group, iraq, university of thi-qar, college of education for pure science, department of computer sciences, iraq. al-ayen university, scientific research center, information and communication technology research group, iraq, kazan federal uninersity, department of legal disciplines, russia, institut agama islam negeri palopo, indonesia
|
|
پست الکترونیکی
|
astrsdyt@hgcfhy.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
مدلسازی و بهینه سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی با الگوریتم ژنتیک در حضور منابع انرژی تجدیدپذیر
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
در سالهای اخیر در نتیجه افزایش چشمگیر صنعت انرژی، تبعیض بین بارهای کمتر و بیشتر و همچنین بحران اقتصادی که اکثر کشورها را آزار داده است. از این رو استفاده از نیروگاه ها به یک موضوع مهم تبدیل شد. علاوه بر این، مصرف روزافزون نیرو و عدم وجود منبع معتبر در تامین نیازها، مشکلات مختلفی از جمله کاهش منابع سوخت فسیلی، تأثیرات متخاصم محیطی، رشد جهانی گازهای گلخانه ای (GHGs) را به همراه داشته است. مسائل مرتبط، فناوری های سازگار با موقعیت هایی از جمله وسایل نقلیه الکتریکی (EVs) را ایجاد کرده است. با توجه به کارایی تبادل انرژی دو طرفه در داخل این خودروها، در صورت وجود ارتباط بین تعداد آنها و شبکه تحت مدیریت و نظارت هوشمند بر پایداری سازمان، می توانند مانند یک نیروگاه کوچک مجازی با سرعت راه اندازی رفتار کنند. و بدون هزینه در این مقاله مدلسازی و بهینه سازی شارژ خودروهای الکتریکی با الگوریتم ژنتیک در حضور منابع انرژی تجدیدپذیر ارائه شده است. بر اساس نتایج این مطالعه، هزینه شارژ HEV متصل به نت 75.88 درصد کمتر از EV نسبت به هزینه های پرداختی (تخلیه) خودرو در الگوهای بهینه است.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|