reactive power scheduling using quadratic convex relaxation ‎

In this paper, quadratic convex relaxation (qcr) is used to relax ac optimal power flow (ac-opf) used for reactive power scheduling (rps) of power system. the objective function is system active power losses minimization to optimally determine the tap position of tap-changers, reactive power output of generating units, synchronous condensers, shunt capacitor banks and reactors. the nonlinear and non-convex terms due to trigonometric functions causes the problem to be non-convex which results in trapping in local minimum or even not converging in large size power systems. therefore, in this paper the nonlinear terms and trigonometric function are relaxed by linear and quadratic functions. furthermore, the product of two variables and multi-variables are relaxed by mccormick bilinear and multi-linear expressions, converting the ac-opf of rps to quadratic constraint programming (qcp) optimization problem. the proposed rps method is studied based on ieee rts 24-bus test system. the results show the accuracy of the proposed (qcr) method to relax ac-opf optimization problem of rps.

برنامه ریزی بهره برداری توان راکتیو با استفاده از آزادسازی محدب درجه دوم

در این مقاله ، روش آزادسازی محدب درجه دوم (QCR) برای آزاد سازی پخش بار بهینه AC مورد استفاده برای برنامه ریزی بهره برداری توان راکتیو (RPS) سیستم قدرت استفاده می شود. تابع هدف به حداقل رساندن تلفات توان اکتیو سیستم است. متغیرهای خروجی مسئله RPS موقعیت تپ ترانسفورماتور، توان راکتیو واحدهای تولیدی و سایر جبران کننده های توان راکتیو مانند کندانسورهای سنکرون، بانکهای خازن شنت و راکتورها هستند. ماهیت غیرخطی و غیر محدب بون مساله به دلیل توابع مثلثاتی باعث می شود که مساله پخش بار بهینه غیر محدب باشد که منجر به قرار گرفتن در حداقل محلی یا حتی عدم همگرایی در سیستم های قدرت با اندازه بزرگ می شود. بنابراین ، در این مقاله ، توابع غیر خطی و همچنین توابع مثلثاتی توسط توابع خطی و درجه دوم رهاسازی می شوند. علاوه بر این ، حاصل ضرب دو متغیر و چند متغیر با استفاده از روش مک کورمیک دو خطی و چند خطی رها سازی می شوند و ACOPF RPS را به مسئله بهینه درجه دوم (QCP) تبدیل می کنند. روش پیشنهادی RPS بر روی شبکه تست 24 گرهی IEEE RTS مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج حاکی از دقت روش پیشنهادی (QCR) در آرام سازی مساله عیرمحدب ACOPF برای RPS می باشد.