stochastic simultaneous planning of interruptible loads, renewable ‎generations and capacitors in distribution network ‎

Executing interruptible loads (ils) can be significantly effective for optimal and secure operation of power systems. these ils can aid the operators not only to increase the reliability of the power supply but also to reduce the procurement costs of the whole system. therefore, determining the optimal location and capacity of ils for a given incentive rate is of great interest to distribution companies. to do so, in this paper simultaneous allocation and sizing of ils, wind turbines (wt), photovoltaic (pv) and capacitors have been done in the radial distribution network for different demand levels and subsequently the optimal value of compensation price for the ils has been determined. given the probabilistic nature of load, wind and solar generation as well as the price of energy at the pool, we have also proposed a stochastic model based on fuzzy decision making for modelling the technical constraints of the problem under uncertainty. the objective functions are technical constraint dissatisfaction, the total operating costs of the distribution company and co2 emissions which are minimized by nsga2. to model the uncertainties, a scenario-based method is used and then by using a scenario reduction method the number of scenarios is reduced to a certain number. the performance of the proposed method is assessed on the ieee 33-node test feeder to verify the applicability and effectiveness of the method.

برنامه ریزی همزمان احتمالاتی بارهای قطع پذیر، منابع تجدیدپذیر و خازن ها در شبکه ‏توزیع

اجرای بارهای قابل قطع می تواند برای عملکرد بهینه و ایمن سیستم های قدرت موثر باشد. این کار می تواند به اپراتورها کمک کند تا علاوه بر افزایش قابلیت اطمینان منبع تغذیه، هزینه های کل سیستم را نیز کاهش دهند. بنابراین، تعیین مکان و ظرفیت مطلوب بارهای قطع پذیر برای یک نرخ تشویقی خاص مورد توجه شرکتهای توزیع است. برای انجام این کار، در این مقاله تخصیص و اندازه گیری همزمان بارهای قطع پذیر، توربین های بادی، فتوولتائیک و خازن ها در شبکه توزیع شعاعی برای سطوح تقاضای مختلف انجام شده است و متعاقباً مقدار بهینه قیمت جبران کننده بارهای قطع پذیر مشخص شده است. با توجه به ماهیت احتمالی بار، باد و تولید خورشید و همچنین قیمت انرژی در بازار، یک مدل تصادفی مبتنی بر تصمیم گیری فازی برای مدل سازی محدودیت های فنی تحت عدم قطعیت ارائه داده شده است. توابع هدف شامل عدم رضایت از محدودیت فنی، کل هزینه های عملیاتی شرکت توزیع و انتشار CO2 است که توسط NSGA2 به حداقل می رسد. برای مدل سازی عدم قطعیت ها، از یک روش مبتنی بر سناریو استفاده می شود و سپس با استفاده از روش کاهش سناریو، تعداد سناریوها به تعداد مشخصی کاهش می یابد. عملکرد روش پیشنهادی در فیدر تست 33 باسه IEEE ارزیابی می شود تا کاربرد و اثربخشی روش بررسی شود.