economic load dispatch of renewable energy integrated system using jaya algorithm

With day by day increase in electrical energy demand and uneven distribution of sources in nature, there is a need of integration of power plants. this integration needs a proper scheduling of all connected generating units in accordance with the variation in load demand. an optimum sharing of load is necessary to minimize the generation cost. emission is also an important issue in a generation. an attempt is also made in this paper to analyze emission dispatch with the economic dispatch optimization. environmental effects tend to involve renewable sources based power generation. wind and solar are most popular and highly abundant among all renewable sources. but, the fluctuations of these sources complicate the load dispatch optimization. also, the conventional thermal generators itself affected by certain constraints and non linearity such as valve-point loading effect. a proper planning should involve consideration of all this issue, which requires advance soft computing technique. previous approaches need proper tuning of their specific parameters, to remove this ambiguity, a new jaya algorithm technique is introduced in this paper.

توزیع بار اقتصادی سیستم یکپارچه انرژی های تجدید پذیر با استفاده از الگوریتم Jaya

با افزایش روز به روز تقاضای انرژی الکتریکی و توزیع ناهموار منابع در طبیعت ، نیاز به ادغام نیروگاه ها وجود دارد. این یکپارچه سازی به یک برنامه ریزی مناسب برای تمام واحدهای تولیدی متصل متناسب با تغییر در تقاضای بار نیاز دارد. برای به حداقل رساندن هزینه تولید ، تقسیم بهینه بار ضروری است. انتشار نیز مسئله مهمی در یک نسل است. در این مقاله همچنین سعی شده است که با استفاده از بهینه سازی اعزام اقتصادی ، توزیع میزان انتشار را تجزیه و تحلیل کنیم. اثرات زیست محیطی شامل تولید انرژی مبتنی بر منابع تجدید پذیر می شود. باد و خورشید محبوب ترین و بسیار فراوان در میان تمام منابع تجدیدپذیر هستند. اما ، نوسانات این منابع بهینه سازی ارسال بار را پیچیده می کند. همچنین ، ژنراتورهای حرارتی معمولی خود تحت تأثیر برخی محدودیت ها و غیر خطی بودن مانند اثر بارگذاری نقطه سوپاپ قرار می گیرند. یک برنامه ریزی مناسب باید شامل در نظر گرفتن همه این موارد باشد ، که به تکنیک محاسبات نرم پیشرفته نیاز دارد. رویکردهای قبلی به تنظیم مناسب پارامترهای خاص خود نیاز دارند ، برای رفع این ابهام ، روش جدید الگوریتم Jaya در این مقاله معرفی شده است.