co-evolutionary multi-swarm pso based optimal placement of miscellaneous dgs in a real electricity grids regarding uncertainties

Distributed generators (dgs) facilitate minimizing a monetary objective for controlling overload or lowvoltage obstacles. in conjunction with controlling such complications, a dg unit can be allocated for maximum reliability or efficiency. this study presents a new method based on a new index for locating and sizing dgs in electricity distribution systems. stable node voltages which are known as power stability index (psi) are considered in developing the index. an analytical method is applied in visualizing the effect of dg on losses, voltage profile, and voltage stability of the system. in this study, a new approach using co-evolutionary multi-swarm particle swarm optimization (cmpso) algorithm is purposed for locating dgs in radial electrical distribution systems considering the uncertainty of solar power as well as load and wind power. in this paper, the optimal locations and sizes of dg units are calculated by considering the active power loss, reliability index, and psi as objective functions. the presented algorithm is tested on 33-bus and 274-bus real distribution networks. the results of the simulation show the effectiveness of the proposed method.

جایابی بهینه منابع تولید پراکنده گوناگون در یک شبکه برق واقعی در حضور عدم قطعیت ‏ها با استفاده از الگوریتم تکاملی چند ذره ‏PSO‏ ‏

ژنراتورهای تولید پراکنده (DGها) با هدف کاهش هزینه باعث کنترل اضافه بار و یا مشکلات ولتاژ پایین می شوند. در کنار کنترل چنین مشکلاتی، می توان یک واحد DG را به منظور حداکثرسازی قابلیت اطمینان یا بازدهی سیستم نیز استفاده کرد. این مطالعه به ارایه روش جدیدی بر اساس شاخصی جدید برای انتخاب مکان و اندازه DG ها در سیستم های توزیع برق، می پردازد. ولتاژهای گره پایدار که به عنوان شاخص پایداری قدرت (PSI) شناخته می شوند در ایجاد شاخص مورد نظر، استفاده شده اند. در این مقاله از یک روش تحلیلی برای بررسی تأثیر DG بر تلفات ، پروفیل ولتاژ و پایداری ولتاژ سیستم، استفاده شده است. در این مطالعه ، یک رویکرد جدید با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تکاملی چند ذره ازدحام ذرات (CMPSO) برای مکان یابی DG ها در سیستم های توزیع الکتریکی شعاعی با توجه به عدم قطعیت انرژی خورشیدی و همچنین بار و انرژی باد در نظر گرفته شده است. در این مقاله، مکان ها و اندازه های بهینه واحدهای DG با در نظر گرفتن تلفات توان اکتیو ، شاخص اطمینان و PSI به عنوان توابع هدف، محاسبه می شوند. الگوریتم ارائه شده در شبکه های توزیع واقعی 33 باس و 274 باس آزمایش شده است. نتایج شبیه سازی اثربخشی روش پیشنهادی را نشان می دهد.