>
Fa   |   Ar   |   En
   generation scheduling of active distribution network with renewable energy resources considering demand response management  
   
نویسنده afraz a. ,rezaeealam b. ,seyedshenava s.j. ,doostizadeh m.
منبع journal of operation and automation in power engineering - 2021 - دوره : 9 - شماره : 2 - صفحه:132 -143
چکیده    The scheduling of electricity distribution networks has changed dramatically by integrating renewable energy sources (res) as well as energy storage systems (ess). the sizing and placement of these resources have significant technical and economic impacts on the network. whereas the utilization of these resources in the active distribution network (adn) has several advantages, accordingly, the undesirable effects of these resources on adn need to be analyzed and recovered. in this paper, a hybrid adn, including wind, pv, and ess, is investigated in 33 buses ieee standard system. first of all, optimal energy management and sizing of the res and ess are the purposes. secondly, as demand response (dr) is another substantial option in adns for regulating production and demand, an incentive-based dr program is applied for peak shaving. forasmuch as this method has uncertainty, due to its dependence on customer consumption patterns, the use of inappropriate incentives will not be able to stimulate customers to reduce their consumption at peak times. accordingly, the climatic condition uncertainty, which is another factor of variability on the production side, is minimized in this paper by relying on the monte carlo estimation method. besides, the optimization problem, which is formulated as optimal programming, is solved to calculate the optimal size and place of each ress and ess conditions regarding power loss, voltage profile, and cost optimization. furthermore, a geometric, energy source and network capacity, and cost constraints, are considered. the results confirm the effectiveness of proposed energy management and cost reduction in the studied test system.
کلیدواژه active distribution network ,demand response ,energy storage system ,renewable energy resource ,demand management
آدرس lorestan university, department of electrical engineering, iran, lorestan university, department of electrical engineering, iran, university of mohaghegh ardabili, department of electrical engineering, iran, lorestan university, department of electrical engineering, iran
پست الکترونیکی doostizadeh.me@lu.ac.ir
 
   زمانبندی منابع شبکه توزیع فعال با منابع تجدید پذیر و با در نظر گرفتن مدیریت پاسخ تقاضا  
   
Authors افراز ارش ,رضایی علم بهروز ,سیدشنوا سیدجلال ,دوستی زاده میثم
Abstract    با ورود و یکپارچگی منابع تجدید‌پذیر و ذخیره‌سازهای انرژی، برنامه‌ریزی و زمان‌بندی شبکه‌های توزیع به‌صورت چشم‌گیری تغییر کرده است. جایابی و اندازه‌دهی این منابع تأثیرات فنی و اقتصادی بسیاری در شبکه توزیع دارد. از آنجایی که بهره‌برداری از این منابع در شبکه توزیع فعال مزایای بسیاری دارد، در نتیجه بایستی تأثیرات سوء این منابع در شبکه توزیع فعال نیز مورد بررسی و تحلیل قرار گیرد. در این مقاله شبکه توزیع فعال ترکیبی شامل توربین‌های بادی، پنل‌های خورشیدی و منابع ذخیره‌ساز انرژی در شبکه استاندارد 33 باس IEEE مورد مطالعه قرار گرفته است. مدیریت بهینه انرژی و اندازه‌دهی منابع تجدید‌پذیر و ذخیره‌ساز انرژی هدف اول می‌باشد. سپس، ازآنجایی که پاسخ تقاضا یک روش اساسی در تنظیم تقاضا و تولید در شبکه توزیع فعال است، پاسخ تقاضا بر اساس روش تشویقی برای پیک سایی اجرا شده است. نظر به این که این روش به‌دلیل وابستگی به الگوی مصرف مشترکین دارای عدم‌قطعیت است، در نتیجه استفاده نادرست از این روش قادر نخواهد بود تا مشترکین را برای کاهش مصرف در زمان پیک بار تشویق نماید. بر این اساس عدم‌قطعیت وضعیت آب و هوایی، که یکی دیگر از عوامل تغییرات طرف تولید است، با روش پیش‌بینی مونت کارلو حداقل شده است. همچنین مسئله بهینه سازی که بر اساس برنامه بهینه فرمول‌بندی شده است، مکان و اندازه بهینه منابع و وضعیت‌های منابع ذخیره انرژی را با توجه به اهداف تلفات توان، پروفیل ولتاژ و هزینه، محاسبه کرده است. بعلاوه محدودیت‌های هندسی، ظرفیت‌های منابع تجدید‌پذیر و ذخیره‌ساز انرژی و همچنین قیود هزینه در نظر گرفته شده است. نتایج، اثربخشی روش مدیریت انرژی پیشنهادی و کاهش هزینه در سیستم آزمون را تأیید می‌کند.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved