bi-level unit commitment considering virtual power plants and demand response programs using information gap decision theory

The integration of the distributed energy resources into a single entity can do with virtual power plants. vpp is a cluster of dispatchable and non- dispatchable resource with flexible loads which distributed in allover the grid that aggregated and acts as a unique power plant. flexible load is able to change the consumption so demand response program is applied to use them to improvement of the power system performance. virtual power plant generation has uncertainty and it make hard to schedule the vpp. to deal this matter information gap decision theory hint us to optimal schedule of the vpp . to show the effects of vpp and drp on power system operation cost a bi-level unit commitment with regard the vpps and drp is solved in modified ieee 24 bus reliability test system. results in presence of vpp and drp in both igdt strategies are compared with disregard vpp and drp and effectiveness of the proposed model is reflected.

برنامه ریزی دوسطحی مشارکت واحدها با در نظرگیری نیروگاه های مجازی و برنامه های ‏پاسخگویی بار با استفاده از نظریه تصمیم گیری شکاف اطلاعاتی

ادغام منابع تولید پراکنده در یک مجموعه واحد توسط نیروگاههای مجازی قابل اجراست. نیروگاه مجازی مجموعه ای از منابع قابل برنامه ریزی و غیر قابل برنامه ریزی به همراه بارهای انعطاف پذیر است که در سراسر شبکه پخش شده و در حالت تجمیع شده به صورت یک نیروگاه مدل سازی می شود. بار انعطاف پذیر با تغییر مصرف و اعمال برنامه های پاسخگویی بار میتواند سبب تقویت عملکرد سیستم قدرت شود. تولید نیروگاه مجازی دارای عدم قطعیت بوده و برنامه ریزی آن با دشواری همراه است. برای رفع این مشکل از تیوری شکاف ازاطلاعاتی استفاده شده است. برای بررسی تاثیر نیروگاههای مجازی با در نظر گرفتن برنامه پاسخگویی بار روش برنامه ریزی دو مرحله ای نیروگاهها در شبکه 24 باسه IEEE پیاده سازی شده است. نتایج بدست آمده در دوحالت با و بدون در نظر گرفتن نیروگاههای مجازی و برنامه پاسخگویی بار با یکدیگیر مقایسه شده و کارایی روش پیشنهادی نشان داده شده است.