estimation of new weighted controlled switching overvoltage by rbfn model

Mitigating switching overvoltages (sovs) and conducting well-suited insulation coordination for handling stresses are very important in uhv transmission lines. the best strategy in the absence of arresters is controlled switching (cs). although elaborate works on electromagnetic transients are considered in the process of designing transmission systems, such works are not prevalent in day-to-day operations. the power utility and/or operator have to carefully monitor the peak values of sovs so this values not to exceed the safe limits. in this paper, we present a novel cs approach in dealing with emtp/atp environment, where trapped charge (tc) is intended to train a radial basis function network (rbfn) meta-model that is implemented to calculate sovs. a new weighted maximum overvoltage factor proposed to find locations of critical failure risk due to sovs occurred along transmission lines. power utilities or design engineers can benefit from the presented meta-model in designing a well-suited insulation level without spending time for taking into account the feasible risk value. besides, the operators can energize the lines sequentially upon their choice; i.e., a safe and proper energization.

تخمین اضافه ولتاژ وزندار جدید برای کلید کنترل لحظه وصل با استفاده از مدل شبکه مصنوعی شعاعی

محدود کردن اضافه‌ولتاژهای کلیدزنی در هنگام برقدار کردن خطوط انتقال فوق فشار قوی از اهمیت بالایی برخوردار است. کلید کنترل لحظه وصل بهترین استراتژی محدودسازی اضافه‌ولتاژهای کلیدزنی بدون نیاز به برقگیر است. در طراحی عایقی سیستم انتقال بایستی مطالعات حالت گذرا با جزئیات کامل انجام گیرد، اما چنین مطالعاتی در هنگام بهره‌برداری مرسوم نیست. از طرف دیگر اطمینان از قرارگیری ماکزیمم اضافه‌ولتاژ کلیدزنی در محدوده مجاز در شبکه‌های قدرت توسعه یافته ضروری است. در این مقاله روش جدیدی به منظور کنترل لحظه وصل در نرم‌افزار EMTP/ATP ارائه شده که در آن کلیه پارامترهای موثر شامل بار به دام افتاده لحاظ شده است. این استراتژی به‌منظور آموزش شبکه عصبی شعاعی بکار گرفته شده تا بتوان نقاط بحرانی و آسیب‌پذیر را در طول خط تشخیص داد. شبکه آموزش دیده قابلیت استفاده برای شرکت‌های برق را دارد تا اپراتورها بتوانند هنگام برقدار کردن خطوط، بهترین ترتیب برقدار کردن را در فرآیندی ایمن انجام دهند.