a bi-level optimization approach for optimal operation of distribution networks with retailers and micro-grids

Distributed energy resources (ders) including distributed generators (dgs) and controllable loads (cls) are managed in the form of several microgrids (mgs) in active distributions networks (adns) to meet the demand locally. on the other hand, some loads of distribution networks (dns) can be supplied by retailers which participate in wholesale energy markets. therefore, there are several decision makers in dns which their cooperation should be modeled for optimal operation of the network. for this purpose, a bi-level optimization approach is proposed in this paper to model the cooperation between retailers and mgs in dns. in the proposed model, the aim of the upper level (leader) and lower level (follower) problems are to maximize the profit of retailers and to minimize the cost of mgs, respectively. to solve the proposed multi-objective bi-level optimization model, multi-objective particle swarm optimization (mopso) algorithm is employed. the effectiveness of the proposed bi-level model and its solution methodology is investigated in the numerical results.

یک روش بهینه سازی دوسطحی برای بهره برداری بهینه شبکه های توزیع در حضور خرده فروش ها و ریزشبکه ها

به منظور تامین محلی بار مصرفی در شبکه های توزیع فعال، منابع انرژی گسترده شامل تولیدات پراکنده و بارهای قابل قطع در قالب چندین ریزشبکه به وجود آمده اند. از طرفی دیگر بخشی از بارهای مصرفی شبکه توزیع می تواند توسط خرده فروش ها تامین شود که قادرند در بازارهای انرژی شرکت کنند. بنابراین چندین تصمیم گیرنده در شبکه های توزیع وجود دارند که تعامل آنها به منظور بهره برداری بهینه از شبکه توزیع باید مدلسازی شود. به همین منظور، در این مقاله یک روش بهینه سازی دوسطحی برای مدلسازی تعامل میان خرده فروش ها و ریزشبکه ها در شبکه های توزیع ارائه شده است. در مدل ارائه شده هدف مسائل سطح بالا (رهبر) و سطح پایین (پیرو) به ترتیب بیشینه کردن سود خرده فروش ها و کمینه کردن هزینه ریزشبکه ها است. برای حل این مدل بهینه سازی چندهدفه دوسطحی، الگوریتم چندهدفه بهینه سازی ازدحام ذرات ارائه شده است. موثر بودن روش ارائه شده و روش حل آنها در نتایج عددی مورد بررسی قرار گرفته است.