|
|
|
|
a repetitive control-based approach for power sharing among boost converters in dc microgrids
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
zolfaghari m. ,gharehpetian g.b. ,abedi m.
|
|
منبع
|
journal of operation and automation in power engineering - 2019 - دوره : 7 - شماره : 2 - صفحه:168 -175
|
|
چکیده
|
In this paper a repetitive control (rc) approach to improve current sharing between parallel-connected boost converters in dc microgrids is presented. the impact of changes in line impedance on current sharing is investigated. a repetitive controller is designed and connected in series with current controller of the boost converters to control the switching signals such that by regulating of the output voltage of each converter, the circulating current is minimized. the performance of the proposed control strategy is validated through simulation.
|
|
کلیدواژه
|
dc microgrid ,repetitive control ,current sharing ,boost converter
|
|
آدرس
|
amirkabir university of technology (tehran polytechnic), iran, amirkabir university of technology (tehran polytechnic), iran, amirkabir university of technology (tehran polytechnic), iran
|
|
پست الکترونیکی
|
abedi3@aut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
بازآرایی شبکه های توزیع مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ملخ چندهدفه
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
بازآرایی شبکه یک روش بهینهسازی غیرخطی جهت محاسبه ساختار شعاعی بهینه است و برای کاهش تلفات توان و بهبود شاخص قابلیت اطمینان با لحاظ کردن یکسری محدودیتها در شبکه بکار میرود. در این مقاله چارچوب چندهدفه برای بازآرایی شبکه بهینه با توابع هدف کاهش تلفات توان و بهبود شاخص قابلیت اطمینان ارائه شده است. این مسئله بهینهسازی با الگوریتم بهینهسازی چند هدفه ملخ (MOGOA) که یکی از ابزارهای بهینهسازی پیشرفته است، حل شده است. برای حل یک مسئله بهینهسازی، الگوریتم پیشنهادی به صورت ریاضی رفتار ملخها را شبیهسازی میکند. ضریب تغییرات الگوریتم ملخ برای تعادل اکتشاف و بهرهبرداری، به MOGOAکمک میکند تا تقریبی دقیق از بهینهسازی را پیدا کند. کارایی روش پیشنهادی در سیستمهای توزیع 33 شینه و 69 شینه بررسی و تایید شده است. نتایج بهینهسازی استفاده شده دارای راه حل بهتری در مقایسه با الگوریتمهای قبلی است.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|