unit commitment by a fast and new analytical non-iterative method using ippd table and “λ-logic” algorithm

Many different methods have been presented to solve unit commitment (uc) problem in literature with different advantages and disadvantages. the need for multiple runs, huge computational burden and time, and poor convergence are some of the disadvantages, where are especially considerable in large scale systems. in this paper, a new analytical and non-iterative method is presented to solve uc problem. in the proposed method, improved pre-prepared power demand (ippd) table is used to solve uc problem, and then analytical “λ-logic” algorithm is used to solve economic dispatch (ed) sub-problem. the analytical and non-iterative nature of the mentioned methods results in simplification of the uc problem solution. obtaining minimum cost in very small time with only one run is the major advantage of the proposed method. the proposed method has been tested on 10 unit and 40-100 unit systems with consideration of different constraints, such as: power generation limit of units, reserve constraints, minimum up and down times of generating units. comparing the simulation results of the proposed method with other methods in literature shows that in large scale systems, the proposed method achieves minimum operational cost within minimum computational time.

حل مسئله در مدار قرارگیری نیروگاه ها با یک روش تحلیلی غیرتکراری و سریع، با استفاده از جدول IPPD و روش “λlogic”

در این مقاله، یک روش تحلیلی و غیرتکراری برای حل مسئله در مدار قرارگیری نیروگاه‌ها (UC) با در نظر گرفتن محدودیت‌های مختلف ارائه شده است. در روش پیشنهادی، جدول تقاضای توان از پیش‌تهیه شده بهبودیافته (IPPD) برای حل مسئله UC مورد استفاده قرار گرفته است، سپس روش تحلیلی “λlogic” برای حل زیرمسئله پخش بار اقتصادی استفاده شده است. ماهیت تحلیلی و غیرتکراری دو روش فوق، منجر به ساده شدن حل مسئله UC شده است. این روش همچنین مزایای صرفه‌جویی در هزینه و زمان را داراست، که به خصوص در سیستم‌های مقیاس بزرگ مهم است. روش پیشنهادی در سیستم‌های با 10 واحد و 40100 واحد نیروگاه با در نظر گرفتن قیود مختلف مانند: محدودیت تولید توان واحدهای نیروگاهی، محدودیت ذخیره، حداقل زمان روشن و خاموش بودن واحدهای نیروگاهی و ... تست شده است. مقایسه نتایج شبیه‌سازی روش پیشنهادی با نتایج روش‌های ارائه شده در سایر مقالات نشان می‌دهد که روش پیشنهادی راه حل بهتری را در زمان محاسباتی کم، به خصوص در سیستم‌های مقیاس بزرگ، ارائه می‌دهد.