capacitor placement in distorted distribution network subject to wind and load uncertainty

Utilizing capacitor banks is very conventional in distribution network in order for local compensation of reactive power. this will be more important considering uncertainties including wind generation and loads uncertainty. harmonics and nonlinear loads are other challenges in power system which complicates the capacitor placement problem. thus, uncertainty and network harmonics have been considered in this paper, simultaneously. capacitor placement has been proposed as a probabilistic harmonic problem with different objectives and technical constraints in the capacitor placement problem. minimizing power and energy loss and capacitor prices are considered as objectives. particle swarm optimization (pso) and differential evolution (de) algorithms have been used to solve the optimization problem. loads are subjected to uncertainty with normal probabilistic distribution function (pdf). auto regressive and moving average (arma) time series and two point estimate method have also been utilized to simulate the wind speed and to perform the probabilistic load flow, respectively. finally, the proposed method has been implemented on standard distorted test cases in different scenarios. monte carlo simulation (mcs) has also been used to verify the probabilistic harmonic power flow. simulation results demonstrate the efficiency of the proposed method.

مکانیابی خازن‌ها در شبکه‌های توزیع هارمونیکی با درنظر گرفتن عدم قطعیت‌های باد و بار

بکارگیری بانک‌های خازنی به منظور جبران‌سازی توان راکتیو امری متداول در شبکه‌های توزیع است. این مهم وقتی دارای اهمیت بیشتری می‌شود که عدم قطعیت‌های توربین‌های بادی و بار نیز لحاظ شود. هارمونیک‌ها و بارهای غیرخطی نیز چالش دیگری است که مسأله خازن‌گذاری را پیچیده‌تر می‌کند. در این مقاله عدم قطعیت‌ها و هارمونیک‌ها به صورت همزمان در نظر گرفته شده و مسأله مکان‌یابی خازن به عنوان یک مسأله نامطمئن هارمونیکی با اهداف و قیود فنی متنوع مطرح می­شود. کمینه‌سازی تلفات توان و انرژی و هزینه خازن‌ها به عنوان هدف در نظر گرفته شده و الگوریتم‌های بهینه‌سازی تجمع ذرات و تکامل تفاضلی برای حل آن استفاده شده‌اند. بارها دارای عدم قطعیت بوده که با تابع توزیع نرمال مدل می‌شوند. سری‌ زمانی ARMA و پخش بار احتمالی تخمین دو نقطه‌ای برای مدل‌سازی سرعت باد و پخش بار احتمالی مورد استفاده قرار گرفته‌اند. در نهایت، روش پیشنهادی بر روی سیستم‌های استاندارد، در سناریوهای مختلف پیاده‌سازی شده است. همچنین از شبیه‌سازی مونت کارلو برای تأیید کارایی پخش بار هارمونیکی احتمالی استفاده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها بیانگر کارایی روش پیشنهادی است.