probabilistic power distribution planning using multi-objective harmony search algorithm

In this paper, power distribution planning (pdp) considering distributed generators (dgs) is investigated as a dynamic multi-objective optimization problem. moreover, monte carlo simulation (mcs) is applied to handle the uncertainty in electricity price and load demand. in the proposed model, investment and operation costs, losses and purchased power from the main grid are incorporated in the first objective function, while pollution emission due to dgs and the grid is considered in the second objective function. one of the important advantages of the proposed objective function is a feeder and substation expansion in addition to an optimal placement of dgs. the resulted model is a mixed-integer non-linear one, which is solved using a non-dominated sorting improved harmony search algorithm (nsihsa). as multi-objective optimization problems do not have a unique solution, to obtain the final optimum solution, fuzzy decision making analysis tagged with planner criteria is applied. to show the effectiveness of the proposed model and its solution, it is applied to a 9-node distribution system.

برنامه ریزی احتمالاتی شبکه توزیع با استفاده ار الگوریتم جستجوی هارمونی چند هدفه

در این مقاله برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع در حضور منابع تولید پراکنده توسط یک بهینه سازی دینامیک و چند هدفه مدل شده است. علاوه بر این عدم قطعیت های مربوط به بار سیسیتم و قیمت انرژی نیز در مدل پیشنهادی توسط الگوریتم مونت کارلو لحاظ شده است. تابع هدف پیشنهادی شامل هزینه های مربوط به سرمایه گذاری و بهره برداری منابع، فیدرها، پست های توزیع، تلفات، توان خریداری شده از شبکه و میزان انتشار آلودگی ناشی از شش نوع منبع تولید پراکنده می باشد. یکی از مزایای مدل پیشنهادی جایابی همزمان منابع ئر منار توسعه فیدرها و پست های توزیع می باشد. مدل پیشنهادی یک برنامه ریزی چند هدفه غیر خطی آمیخته عددصحیح می باشد که با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی به حل آن پرداخته می شود. از آنجا که مسایل بهینه سازی چند هدفه دارای یک جواب یکتا نمی باشند لذا از روش تصمیم‌گیری فازی مطابق معیارهای برنامه‌ریز جواب بهینه نهایی انتخاب می‌شود. به منظور نشان دادن کارایی مدل پیشنهادی و روش حل آن، بر روی شبکه آزمون نمونه 9 شینه، مدل مورد نظر پیاده‌سازی و مقایسه شده است.