تحلیل مقایسه‌ای روابط خویشاوندی در جمعیت‌های تحت اسارت با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره، مطالعه موردی: گوسفند وحشی در مرکز تکثیر در اسارت میانکتل

اگرچه روش‌های مختلفی برای تعیین روابط خویشاوندی وجود دارد، اما در مواردی نتایج این روش‌ها با یکدیگر منطبق نیست. ازاین‌رو، استفاده هم‌زمان از چند رویکرد تحلیلی می‌تواند به افزایش اعتبار نتایج کمک کند. در این پژوهش، از 20 نمونه خون گوسفند وحشی (ovis gmelini) در مرکز تکثیر در اسارت میانکتل (فارس) برای مقایسه‌ مدل های تحلیل روابط خویشاوندی بر مبنای داده‌های ریزماهواره استفاده شد. با استفاده از شبیه سازی، قدرت هر جایگاه ژنی در تفکیک روابط خویشاوندی ارزیابی شد. این روابط با استفاده از نرم‌افزارهای colony، cervus،  ml-relate و شاخص های خویشاوندی بررسی شد. جایگاه های oarfcb304 و mcm527 به ترتیب بیشترین و کمترین میزان اطلاعات را در تعیین روابط نشان دادند. علیرغم انطباق بالا بین روش های مختلف، تفاوت‌هایی نیز مشاهده شد. نرم افزار cervus نشان داد که سه جفت رابطه والد-فرزندی با سطح اطمینان بالا وجود دارد، اگرچه گروه بندی این نمونه ها با استفاده از نرم افزارهای ml-relate و colony عمدتا نشان‌دهنده رابطه خواهر-برادری بود ، محتمل‌ترین الگوی خویشاوندی در جمعیت رابطه خواهر-برادر ناتنی بود، اما ضروری است با اقدامات مدیریتی همچون اضافه نمودن افراد جدید به جمعیت، احتمال درون آمیزی را کاهش داد. این مطالعه نشان داد که استفاده تلفیقی از شاخص های خویشاوندی، تحلیل های والدینی و اطلاعات زیستی می‌تواند تصویری دقیق‌تر از ساختار خویشاوندی ارائه دهد.

comparative analysis of kinship in captive populations using microsatellite markers: a case study of wild sheep at the miankotal captive breeding site

while numerous methods exist for kinship determination, their results frequently show incomplete concordance. to improve accuracy and reliability, we employed a multi-analytical approach in this study. using blood samples from 20 wild sheep (ovis gmelini) at the miankotal captive breeding site (fars province, iran), we conducted a comparative analysis of kinship inference models based on nuclear microsatellite data. initial simulations assessed each locus’s discriminatory power for kinship determination. kinship relationships were evaluated using multiple parentage analysis software (colony, cervus, and ml-relate) and relatedness indices. the oarfcb304 and mcm527 ranked as the highest and lowest in terms of information content for relatedness estimation. although we observed agreement between methods, some discrepancies emerged. cervus identified three parent–offspring pairs with high confidence, whereas classification of these samples using ml-relate and colony mainly indicated sibling relationships. despite the fact the most likely kinship pattern in the population was half-sibling relationships, it is essential to reduce the likelihood of inbreeding through management actions such as introducing new individuals into the population. this study demonstrates that an integrative analytical approach incorporating kinship indices, parentage analyses, and biological information yields a more precise understanding of population kinship structure.