تحلیل الگوهای همبستگی دمای سطحی آب و غلطت کلروفیل a در خلیج فارس و دریای عمان

غلظت رنگدانه کلروفیل  aیکی از مهم‌ترین پارامترهای ارزیابی تولیدات اولیه و پویایی اکوسیستم‌های دریایی است. تغییرات غلظت کلروفیل a تحت تاثیر عوامل مختلف اقلیمی و محیطی از جمله دمای سطحی آب دریا می‌باشد. سنجنده‌های ماهواره‌ای به عنوان ابزارهای مهم عملیاتی برای ارائه پوشش قابل اعتماد دمای سطح آب و غلظت کلروفیل a با وضوح مکانی و زمانی مناسب مطرح می‌باشند. در این مطالعه از محصولات سطح 3 (وضوح 4 کیلومتر) دمای سطح آب و غلظت کلروفیل a خلیج فارس و دریای عمان حاصل از تصاویر سنجنده مودیس برای بازه زمانی 2018- 2003 استفاده شد. داده‌ها ابتدا به فرمت رستر تبدیل و سپس مقادیر عددی هر پیکسل استخراج گردید. شکاف‌های داده‌ای موجود در تولیدات سطح 3 مودیس با استفاده از الگوریتم (dineof، (data interpolating empirical orthogonal functions بازسازی شد. به منظور تحلیل همبستگی بین این دو پارامتر از آزمون همبستگی پیرسون استفاده گردید. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که در طول دوره مورد مطالعه همبستگی بین دو پارامتر در بیشتر مناطق منفی (0/44- تا 0/67) و معنی‌داری بوده و این ضریب در ماه دسامبر در دریای عمان و اکثر مناطق خلیج فارس منفی (0/67- تا 0/05-) و معنی‌دار و در ماه جولای در اکثر مناطق مثبت (0/13 تا 0/64) و معنی‌دار می‌باشد.

analysis of the correlation patterns of sea surface temperature and chlorophyll-a concentration in the persian gulf and the oman sea

chlorophyll-a concentration is among the most important parameters used to investigate the primary production in marine ecosystems. chlorophyll-a concentration is influenced by climatic/environmental factors, including sea surface temperature (sst). satellite sensors are able to provide reliable products of chlorophyll-a concentration and sst data with an adequate spatiotemporal resolution. in this study, level 3 (resolution 4 km) modis monthly products of chlorophyll-a concentration and sst  from year 2003 to 2018 of the persian gulf and the oman sea were used. the data were transformed into a raster format and the values of each pixel were extracted. several gaps were observed in modis products of chlorophyll-a concentration. the data interpolating empirical orthogonal functions (dineof) algorithm was used to reconstruct these gaps. pearson correlation procedure was applied to analyze the correlation between chlorophyll-a concentration and sst. results showed that during the study period, the correlation between the two parameters was negative (-0.44 to -0.67) and significant in the most part of the study area. the correlation coefficients in december were negative (-0.67 to -0.05) and significant in the oman sea and the most areas of the persian gulf, while in july those relationships were mostly positive (0.13 to 0.64) and significant.