مدل‌سازی تخریب جنگل‌های هیرکانی با استفاده از روش رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: جنگل‌های شن‌رود گیلان)

لازمه هر گونه مدیریت و برنامه ریزی اصولی برای کاهش اثرات تخریب جنگل، داشتن اطلاعات دقیق کمی و کیفی از وضعیت توده های جنگلی است. هدف از این پژوهش، مدل سازی تخریب جنگل های هیرکانی تحت تاثیر متغیرهای تعداد و حجم در هکتار درختان با استفاده از رگرسیون لجستیک بود. به منظور انجام این پژوهش 252 قطعه نمونه دایره ای شکل 10 آری اندازه گیری شد. در هر قطعه علاوه بر گونه، قطر برابرسینه، ارتفاع درختان، تعداد در هکتار و حجم، وجود یا عدم وجود تخریب نیز یادداشت شد. برای مدل سازی تخریب جنگل از رگرسیون لجستیک و برای ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک از آزمون های omnibus، لگاریتم درست نمایی و ضریب تعیین پزودو (کاکس-نل و نیجل کرک) استفاده شد.  بر اساس نتایج، میانگین تعداد در هکتار و حجم درختان به ترتیب برابر 136/8 اصله و 242/9 مترمکعب در هکتار به دست آمد. همچنین نتایج نشان داد 46/82 درصد منطقه مورد مطالعه دچار تخریب شده است. آزمون همبستگی نشان داد، بین متغیرهای کمّی بررسی شده با متغیر تخریب جنگل رابطه منفی و معنی دار وجود دارد. متغیرهای مستقل تعداد در هکتار و حجم درختان توانسته اند 61/6 تا 82/3 درصد از واریانس متغیر وابسته (تخریب جنگل) را برآورد کنند. بررسی متغیرهای ورودی به مدل رگرسیونی نشان داد اثر متغیرهای تعداد در هکتار و حجم درختان بر میزان تخریب جنگل معنی دار بوده و امکان پیش بینی تغییرات متغیر وابسته یعنی وجود یا عدم وجود تخریب جنگل را دارند.

modeling the degradation of hyrcanian forests using logestic regression method (case study: shenrood forests, guilan)

having accurate quantitative and qualitative information about the state of forest stands, is necessary for any basic management and planning, to reduce the effects of forest degradation. the current study aimed to model the destruction of hyrcanian forests under the effects of density and volume (per hectare) variables, using logistic regression. in total, 252 plots of 1000 m2 area were measured. in each sample plot, species name, diameter at breast height (dbh), height, density, volume and the presence or absence of forest degradation were measured and recorded. to model forest degradation, logistic regression model was utilized and omnibus test, log-likelihood and pseudo r-square (cox&snell and nagelkerke) coefficients were used to evaluate the  model. results showed that the mean of density and volume of trees were 136.8 tree and 239.9 m3/ha, respectively. in addition, the results indicated that 46.82% of the study area was degraded. the results of correlation test showed that there was a srtong negative correlation between quantitative variables and the forest degradation. the independent variables of density and volume of trees were respectively explained 61.6 to 82.3% of the variance of the dependent variable (forest degradation). among the input variables of the regression model, the effects of density and volume were significant on the forest degradation and it was possible to predict the changes of dependent variables (presence or absence of forest degradation).