تنوع ژنتیکی avicennia marina در اکوسیستم های ساحلی جنوب ایران با استفاده از نشانگرهای مولکولی و ریخت شناسی

جنگل‌های مانگرو ایران زیستگاه‌های ساحلی درختان حرا در منطقه جنوب غربی آسیا هستند. آگاهی از تنوع ژنتیکی جنگل‌های مانگرو اطلاعات ارزشمندی را جهت جلوگیری از فرسایش ژنتیکی در خزانه ژنی این اکوسیستم‌های گیاهی و حفاظت از آنها فراهم می‌نماید. هدف تحقیق، بررسی تنوع ژنتیکی در جنگل‌های مانگرو چهار منطقه ساحلی جنوبی ایران با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره و ویژگی‌های ریخت‌ شناسی می‌باشد. تجزیه خوشه‌ای داده‌های مولکولی با استفاده از الگوریتم neighbor joining تعداد 60 درخت نمونه‌برداری شده از مناطق ساحلی مختلف را در چهار گروه دسته‌بندی نمود. تجزیه واریانس مولکولی داده‌ها نشان داد سهم عمده واریانس کل (%77) مربوط به تنوع درون جمعیت‌ها می‌باشد. بیشترین مقدار تعداد آلل موثر، شاخص تنوع شانون و میزان هتروزیگوسی برای جمعیت قشم به‌دست آمد که نشان داد این جمعیت دارای بیشترین تنوع ژنتیکی در بین جمعیت‌های مورد بررسی است. نتایج ارزیابی‌های ریخت‌ شناسی درختان نشان داد که از نظر صفات ارتفاع، قطر برابر سینه و قطر یقه درختان و همچنین اندازه برگ، قطر ریشه‌های هوایی و طول این ریشه‌ها تفاوت معنی‌داری بین نمونه‌های گیاهی چهار منطقه وجود دارد. نتایج این تحقیق اطلاعات مفیدی در زمینه تنوع ژنتیکی جنگل‌های مانگرو ایران فراهم نمود که می‌تواند در مطالعات تکاملی و برنامه‌های حفاظت از این اکوسیستم‌های گیاهی با ارزش مورد استفاده قرار گیرد.

Genetic Diversity of Avicennia Marina in Costal Ecosystems of Southern Iran Based on Molecular Markers and Morphological Characteristics

Iranian mangrove forests provides valuable information to prevent genetic erosion in the gene pool of these ecosystems. The aim of this study was to investigate the genetic diversity among mangrove forests located in four different regions of Iran, based on morphological characteristics and microsatellite markers. Cluster analysis of molecular data, using neighbor joining algorithm classified the 60 mangrove trees, sampled from different coastal areas, into four groups. Analysis of molecular variance showed that the majority (77%) of the variance explained by amongpopulation variation and the highest values of genetic diversity parameters including number of effective alleles, Shannon rsquo;s information index, and Nei rsquo;s genetic diversity were obtained for the Qeshm population, indicating that region is the most diverse population among all the studied populations. Baced on the morphological analyses significant differences were observed between all populations in terms of height, diameter at breast height, collar diameter, leaf size, pneumatophore length and pneumatophore diameter. The present study, provides useful information about genetic diversity of mangrove habitats which can be used in evolutionary studies and conservation efforts for these valuable plant ecosystems.