مدل‌سازی پراکنش حال حاضر و آینده لاک‌پشت برکه‌ای خزری (mauremys caspica) بر اساس سناریوهای تغییر اقلیم

لاک‌پشت‌ها در معرض تهدیدترین گروه آرایه‌شناختی در میان خزندگان هستند. با این وجود، دانش چندانی در زمینه پاسخ این گروه از موجودات در برابر تغییرات اقلیمی وجود ندارد. این پژوهش، با هدف ارزیابی پیامدهای تغییر اقلیم بر پراکنش جغرافیایی لاک‌پشت برکه‌ای خزری (mauremys caspica) انجام شد. به این منظور، از رویکرد مدل‌سازی اجماعی شامل شش مدل شبکه عصبی مصنوعی، روش تعمیمی تقویت شده، مدل خطی تعمیم‌یافته، تحلیل ممیزی انعطاف‌پذیر، جنگل تصادفی و رگرسیون چند متغیره تطبیقی استفاده شد. پیش‌بینی پراکنش زیستگاه‌های مطلوب اقلیمی گونه مورد مطالعه بر اساس مدل گردش عمومی mricgcm3 و چهار سناریوی افزایش گازهای گلخانه‌ای (rcp) برای سال‌ 2070 صورت گرفت. بر اساس یافته‌ها، سطح زیستگاه مطلوب اقلیمی گونه‌ مورد مطالعه در حدود 5/835941 کیلومتر مربع (حدود 8/73 درصد) از کل منطقه مورد مطالعه برآورد شد. مجموع بارندگی سالیانه (24/56 درصد)، مجموع بارندگی پربارش‌ترین فصل سال (24/28 درصد)، تغییرات فصلی بارندگی (16/93 درصد) و تغییرات فصلی دما (14/64 درصد) بیشترین مشارکت را در مطلوبیت اقلیمی این گونه داشتند. در حدود 26 تا 33 درصد از وسعت زیستگاه‌‌های لاک‌پشت برکه‌ای خزری به واسطه تغییر اقلیم تا سال 2070 مطلوبیت اقلیمی خود را از دست خواهد داد. یافته‌های این پژوهش بر ضرورت درک پیامدهای پیچیده تغییر اقلیم بر حیات وحش به ویژه گونه‌های تهدید شده تاکید دارد.

Modeling Current and Future Potential Distributions of Caspian Pond Turtle (Mauremys caspica) under Climate Change Scenarios

Although turtles are the most threatened taxonomic group within the reptile class, we have a very limited understanding of how turtles respond to climate change. Here, we evaluated the effects of climate changes on the geographical distribution of Caspian pond turtle (Mauremys caspica). We used an ensemble approach by combining six species distribution models including artificial neural network, generalized boosted model, generalized linear model, flexible discriminant analysis, random forest and multivariate adaptive regression splines. To predict the future distribution, modelling projection of MRICGCM3 was used for the year 2070 under four scenarios of representative concentration pathways (RCP). Based on the findings, the suitable habitat of Caspian pond turtle was estimated to be about 835941 km2 (about 8.73%) of the study area. Our model projections showed that about 26 to 33% of the current suitable habitats will be unsuitable by 2070 due to climate change. The annual precipitation (24.56%), precipitation of wettest quarter (24.28%), precipitation seasonality (16.93%) and temperature seasonality (14.64%) had the highest contribution to model performance of Caspian pond turtles. Overall, our findings emphasize the need for a comprehensive understanding of the complex effects of climate change on the species, specially turtles.