آشکارسازی رخداد تغییر اقلیم براساس شاخص‌های دمایی گرم در اکوسیستم جنگلی زاگرس؛ استان چهارمحال و بختیاری

باوجودی که یکی از مهم‌ترین عوامل موثر بر زوال و خشکیدگی جنگل‌های زاگرس رخداد تغییر اقلیم به‌ویژه طی دو دهه اخیر است، تخریب و زوال جنگل‌های زاگرس هم می‌تواند روند رخداد تغییر اقلیم را در این اکوسیستم تشدید کند. به‌منظور آشکارسازی رخداد تغییر اقلیم در جنگل‌های استان چهار محال و بختیاری با گونه غالب بلوط ایرانی (quercus brantii)، از داده‌های روزانه پارامترهای دمای حداقل، دمای حداکثر و بارش استفاده شد. داده‌ها از نظر کیفیت و همگنی بررسی و برای ورود به مدل اقلیمی آشکارکننده رخداد تغییر اقلیم آماده شدند. شاخص‌های دمایی گرم آشکارکننده تغییر اقلیم با استفاده از نرم‌افزار climpact در محیط برنامه‌نویسی r 2.10 برای دوره آماری 2019-1992محاسبه شدند. روند تغییرات، خطای شیب روند و معنی‌داری تغییرات با pvalue=0.05 استخراج شد. نتایج نشان داد در تمام سایت‌های پایش زوال شاخص‌های دمایی گرم شامل 2tx2tn su35 ,su30 ,su25 ,tn90p ,tx90p , tx50p, wsdi6 ,wsdi2 روند افزایشی و معنی‌داری داشتند. تغییرات شیب روند شاخص‌ها با شروع پدیده زوال همخوانی داشته و در دو دهه اخیر از شدت بیشتری برخوردار بوده است. با توجه به روند افزایش دما این روند افزایشی شاخص‌ها در سال‌های آینده نیز تداوم داشته و جنگل‌های منطقه با تنش خشکی بیشتری مواجه خواهند شد. آگاهی از شدت تغییرات رخ داده و تداوم آن در آینده می‌تواند مدیران و برنامه‌ریزان اکوسیستم جنگلی زاگرس را در راهکارهای عملیاتی در سازگاری با تغییر اقلیم جهت حفظ و احیاء جنگل یاری کند.

Detection of Climate Change Based on Warm Temperature Indices in Zagros Forest Ecosystem; Chaharmahal and Bakhtiari Province

Although one of the most important factors affecting the decline and drying of Zagros forests is the occurrence of climate change, especially during the last two decades, the degradation and decline of Zagros forests can intensify the trend of climate change in this ecosystem. In order to detect the occurrence of climate change in the Zagros oak (Quecus brantii) forests of Chaharmahal and Bakhtiari province, daily data of minimum temperature, maximum temperature and precipitation parameters were used. Data were analyzed for quality and homogeneity and prepared to enter into the climate model that reveals the occurrence of climate change. Warm temperature indicators for climate change detection were calculated, using ClimPACT software in R 2.10 programming environment for the period of 19921999. Trend change, trend slope error and significance of changes were extracted at p = 0.05. The results showed that at all monitoring sites, hot temperature indices, including 2TX2TN SU35, SU30, SU25, TN90p, TX90p, TX50p, WSDI6, WSDI2, had a significantly increasing trend. Changes in the slope of the trend of these indicators coincided with the beginning of the decline phenomenon and have been more intense in the last two decades. Due to the increasing trend of temperature, this increasing trend of indicators will continue in the coming years and the forests of the region will face more drought stress. Awareness of the severity of the changes that have occurred and their continuation in the future can help managers and planners of the Zagros forest ecosystem in operational solutions in adapting to climate change to preserve and rehabilitate forests.