|
|
ارزیابی توسعه شبکه مناطق حفاظتی استان مرکزی با استفاده از سنجههای سیمای سرزمین
|
|
|
|
|
نویسنده
|
انصاری امیر
|
منبع
|
بوم شناسي كاربردي - 1400 - دوره : 10 - شماره : 3 - صفحه:65 -80
|
چکیده
|
اولویتبندی و انتخاب مناطق نمونه از کل طبیعت جهت حفاظت از تنوع زیستی ضروری است. هدف اصلی این تحقیق ارزیابی توسعه شبکه مناطق حفاظتی با سنجههای سیمای سرزمین در استان مرکزی است. بدین منظور از نرم افزارهای maxent، marxan، fragstst 4.2 و هشت معیار حفاظتی استفاده شد. نتایج حاصل با الگوریتمهای مذابسازی شبیهسازی شده، حریص و نادر و سنجههای مختلف سیمایسرزمین مقایسه شد. برای مدلسازی زیستگاه گونهها از روش حداکثر آنتروپی استفاده شد. بررسی نتایج سناریوهای مختلف حفاظتی نشان داد که هدف حفاظتی30 درصد با blm معادل 30 بهعنوان مناسبترین گزینه میباشد. الگوریتم مذابسازی شبیهسازی شده نتایج قابل قبولتری را در تمام موارد ارائه داد و نتایج همپوشانی مناطق منتخب حفاظتی با مناطق تحت حفاظت موجود در استان مرکزی نشان داد که در برآوردن هدف حفاظتی 30 درصد تنها دو معیار حفاظتی موفق است. که از لحاظ دستیابی به اهداف حفاظتی، کارایی مناسبی را ندارد. در اغلب سناریوها، همپوشانی شبکههای حفاظتی منتخب با مناطق تحت حفاظت موجود کمتر از 31.45 درصد است. نتایج سنجههای سیمای سرزمین نشان داد فاصله مناطق حفاظتی از یکدیگر متغییر است. تنوع و فراوانی مناطق حفاظتی کم است. بنابراین شبکه مناطق حفاظتی استان مرکزی جزء زیست بومهای آسیب پذیر با شکنندگی زیاد قرار دارد.
|
کلیدواژه
|
marxan، maxent، سنجه سیمایسرزمین، استان مرکزی
|
آدرس
|
دانشگاه اراک, دانشکده کشاورزی و محیط زیست, گروه علوم و مهندسی محیط زیست, ایران
|
پست الکترونیکی
|
a-ansari@araku.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Assessment of the Conservation Area Network Development in Markazi Province Using Landscape Metrics
|
|
|
Authors
|
Ansari A.
|
Abstract
|
Prioritization and selection of sample areas from the whole nature is necessary to protect biodiversity. The main purpose of this study was to evaluate the development of a network of conservation areas in Markazi province using landscape metrics. For this purpose, we used MaxEnt, Marxan, Fragstat softwares and eight conservation criteria. Results were compared by using simulated sorting, greedy, best and max rarity algorithms and different landscape metrics. Maximum entropy method was used to model the wildlife habitats. The results of different protection scenarios showed that a 30% conservation target with a Boundary Length Modifier (BLM)of 30 is the most appropriate option. The simulated sorting algorithm provided more acceptable results in all cases. Overlaping the selected protection areas with the map of protected areas in Markazi province showed that only two protection criteria, out of the 8 selected criteria, are successful in providing the 30% protection target, which is not efficient in terms of achieving protection goals. In most scenarios, the overlap of the selected protection networks with the existing protected areas are less than 31.45%.Results of landscape metrics showed that the distance between conservation areas varies. The diversity and abundance of the conservation areas are low. . Therefore, the conservation areas in Markazi province are among the vulnerable ecosystems with high fragility.
|
Keywords
|
Marxan ,MaxEnt ,Landscape metrics ,Markazi province
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|