مدل‌سازی پارامترهای تولید و پوشش تاجی به منظور معرفی موثرترین عامل محیطی در مراتع نیمه‌استپی باغرو، استان اردبیل ایران

هدف از تحقیق حاضر تعیین موثرترین عوامل‌محیطی (پستی‌ و بلندی، اقلیمی و خاک) بر تغییرات تولید و پوشش تاجی گیاهی و تهیه مدل پیش‌بینی با استفاده از مهم‌ترین عامل در مراتع نیمه‌استپی هیر باغرو استان اردبیل بود. ابتدا با در نظر گرفتن تیپ‌های گیاهی و عوامل‌محیطی، تولید و پوشش تاجی در مرحله گلدهی کامل گیاهان، با استفاده از پلات‌های یک متر مربعی، برداشت شد. برای تعیین موثرترین عوامل‌محیطی در تغییرات تولید و پوشش تاجی، از روش تجزیه به مولفه‌های اصلی استفاده شد. برای مدل‌سازیابتدا همبستگی بین تاثیرگذارترین عوامل‌محیطی به‌دست‌آمده از تجزیه به مولفه‌های اصلی انجام و عوامل با همبستگی بالا حذف و مدل‌سازی با استفاده از رابطه چندجمله‌ای درجه دو انجام شد. در نهایت مدل‌های به‌دست‌آمده در محیط gis شبیه‌سازی شد. نتایج نشان‌داد که شش مولفه اول با 71.65 درصد، بیش‌ترین تاثیر را بر تغییرات تولید و پوشش تاجی داشت. با توجه به معیار (root mean squared error =rmse) نقشه‌های شبیه‌سازی شده تولید (0.76=rmse) و پوشش تاجی (0.48=rmse) توسط مهم‌ترین عامل تاثیرگذار به‌دست‌آمده (بارندگی سالیانه) نیز صحت بالایی را نشان‌ داد. یافته‌های این تحقیق می‌تواند در مدیریت مراتع در استان اردبیل در راستای ایجاد تعادل بین عرضه و تقاضای تولید و توازن کربن مورد استفاده قرار گیرد.

Modeling Production and Canopy Cover Parameters to identify the Most Effective Environmental Factors in Baghrou Semi-Steppe Rangelands of Ardabil Province, Iran

The aim of the study was to determine the most important environmental factors (topography, climate, and soil) affecting changes in production and canopy cover of plant variations and to prepare prediction maps, based on the most important factor, in semisteppe rangelands of HirBaghrou, Ardabil province, Iran. First, by detecting the vegetation types and different classes of environmental factors, the production and canopy cover were estimated in 1m2 plots at full flower stage of dominant species. Then, to determine the most important environmental factors, affecting the production and canopy cover changes, the principal component analysis (PCA) was used. For modeling, first, the correlation between the most effective environmental factors was obtained from the PCA. Then, the highly correlated factors were eliminated and the quadratic polynomial models were obtained. Finally, the obtained models were simulated in GIS. The results of the PCA showed that the first six components with 71.65% had the greatest effect on the production and canopy cover changes. Based on the root mean squared error (RMSE), simulating maps of production (RMSE=0.76) and canopy cover (RMSE=0.48) by effective factor (annual precipitation) showed the highest accuracy. The results of this study can be used to manage the rangelands of Ardabil province to create a balance between supply and demand of production and also to balance carbon.