ارزیابی همبستگی بین خدمت بوم‌شناختی گرده‌افشانی و سنجه‌های الگوی سیمای سرزمین (منطقه مورد مطالعه: استان قزوین)

گرده‌افشانی یک خدمت بوم‌شناختی با ارزش اقتصادی غیرقابل انکار است که با رفاه انسان و سلامت بوم‌شناختی سیمای ‌سرزمین مرتبط است. این مطالعه با هدف ارزیابی همبستگی بین پیچیدگی سیمای ‌سرزمین و خدمت گرده‌افشانی (زنبور) در مقیاس سیمای ‌سرزمین استان قزوین انجام شده است. در این مطالعه، سنجه‌های الگوی سیمای ‌سرزمین (تعداد لکه، غنای لکه، تراکم حاشیه و تنوع شانون) به عنوان شاخصی برای ارزیابی پیچیدگی سیمای سرزمین، با الگوریتم مدل ساز در نرم‌افزار arcgis و خدمت گرده‌افشانی با مدل invest استخراج شد. همبستگی بین خدمت گرده‌‌افشانی و پیچیدگی سیمای سرزمین در محیط spss محاسبه شد. نتایج همبستگی بین خدمت گرده‌افشانی و سنجه‌های الگوی سیمای ‌سرزمین نشان داد همبستگی بین گرده‌افشانی و تنوع شانون با رگرسیون خطی، مناسب‌ترین نتیجه را در پی داشته و دارای رابطه معنی‌دار در سطح 0/01 است (**0/420). همبستگی دیگر سنجه‌های الگوی سیمای‌سرزمین با گرده‌افشانی، با رگرسیون درجه 2 مناسب تشخیص داده شد. همبستگی تعداد لکه (**0/171) و غنای لکه (**0/352) در سطح 0/01 معنی‌دار بوده و همبستگی تراکم حاشیه معنی‌دار نبود (0/002). نتایج مطالعه نشان داد که در تعداد و غنای لکه کمتر، همبستگی مثبت و در تعداد و غنای لکه بیشتر، همبستگی منفی وجود دارد که نشان دهنده اثر تکه‌تکه‌شدگی بر ارائه خدمت گرده‌افشانی است. نتایج این مطالعه می‌تواند در برنامه‌ریزی سیستم‌های کشاورزی و مدیریت تنوع زیستی به منظور حفظ فرایندهای بوم‌شناختی کاربرد داشته باشد.

Evaluating the Correlation Between Pollination Ecosystem Service and Landscape Pattern metrics (Case Study: Qazvin Province)

Pollination is an ecological service with high economic values related to human and ecological wellbeing. This study aims to evaluate the correlation between landscape complexity and pollination service (bee) in Qazvin province at the landscape scale. Landscape pattern metrics (Number of Patches (NP), Patch Richness (PR), Edge Density (ED), and Shannon Index (H)), as a proxy of landscape complexity, were calculated by the model builder in the ArcGIS and pollination service was generated by InVEST. The correlation between landscape complexity and pollination service was evaluated by SPSS software. Results of the correlation between landscape metrics and pollination service, using Linear regression, showed that H has the highest and the most significant relationship with pollination at the 0.01 level (0.420**). Correlation between other metrics and pollination was found to better explauned by Quadratic regression, showing a significant correlation with NP (0.171**) and PR (0.352**) at the 0.01 level and a nonsignificant relationship with ED (0.002). It was concluded from our results that in the low NP and PR, correlation is high and positive, and in the high NP and PR, correlation is negative, indicating the effect of fragmentation on pollination service. The results of this study can be used in agricultural system planning and biodiversity management to preserve the ecological processes.