انتخاب نواحی مناسب برای کاشت حرا avicennia marina در منطقه ساحلی بوشهر با استفاده از روش بهترین- بدترین و تصمیم‌گیری چندمعیاره

این مطالعه به‌منظور شناسایی مناطق مستعد کاشت حرا در خور سلطانی در ساحل شهر بوشهر انجام شد. معیارهای موثر جهت کاشت و توسعه حرا در این مطالعه شامل ویژگی‌های زمین (کاربری اراضی، شیب، ارتفاع، هدایت الکتریکی خاک، بافت خاک، و نوع خاک)، آب دریا (دامنه جزر و مد، موج، ph، هدایت الکتریکی، و شوری) و اقلیم (دما، رطوبت نسبی، بارش، حداقل و حداکثر دمای مطلق) است. با استفاده از یک شبکه آماربرداری سیستماتیک تصادفی، نقاط نمونه گیری مشخص و 10 نمونه آب و خاک برداشت و متغیرهای فیزیکی و شیمیایی آنها اندازه گیری شد. نقشه های موضوعی معیارها تهیه و از سیستم اطلاعات جغرافیایی برای مدل‌سازی و تحلیل فضایی و تلفیق لایه‌ها استفاده شد. با استفاده از نظر کارشناسان و تحقیقات گذشته و با کمک روش دلفی، ارجحیت معیار تعیین شده و معیارها با روش بهترین بدترین (bestworst method) وزن‌دهی شدند. با روی هم‌گذاری معیارهای وزن داده‌شده با روش وزن‌دهی افزودنی ساده (weighted linear combination= wlc)، مکان‌های مناسب کاشت و توسعه گونه حرا به طبقات نامناسب، نسبتاً مناسب و مناسب طبقه‌بندی شد. نتایج نشان داد 24 درصد از مناطق (18/25 هکتار) در محدوده مناسب، 24/3 درصد (18/5 هکتار) در محدوده نسبتاً مناسب، و 51/8 درصد (39/4 هکتار) در طبقه نامناسب برای کاشت این گونه قرار دارد.

Suitable Site Selection for Avicennia marina Plantation in the Coastal Region of Bushehr, using Best-Worst Multi-Criteria Decision-Making Method

This study was conducted to identify suitable sites for planting Avicennia marina in Soltani Khore of the urban coast of Bushehr. The most effective criteria for Avicennia marina planting include land characteristics (i.e. land use, slope, elevation, soil electrical conductivity, soil texture, and soil type), seawater (i.e. tidal range, wave, acidity, electrical conductivity, and salinity), and climate (i.e. temperature, relative humidity, precipitation, absolute minimum and maximum temperatures) were considered. Ten soil and water samples were collected, using a systematicrandom sampling network and their physicochemical variables were measured. The thematic maps of the criteria were prepared and the geographic information system was used to analyse and present spatial data. Using expert opinions and literature review, the priority of the criteria was determined by Delphi method and the criteria were weighted by the BestWorst method (BWM). Based on the overlay of weighting criteria, using Weighted Linear Combination (WLC), suitable sites for planting and development of Avicennia marina were classified as suitable, relatively suitable and not suitable. The results showed that 24% (18.25 ha) of the total areas were suitable, 24.3% (18.5 ha) of the land was relatively suitable, and 51.8% (39.4 ha) was not suitable for planting and development of Avicennia marina species.