مدل‌سازی پراکنش تون چشم‌درشت (thunnus obesus lowe, 1839) در اقیانوس هند با استفاده از متغیرهای محیطی حاصل از تصاویر ماهواره‌ای

اطلاع از تاثیر محیط بر پراکنش آبزیان اقتصادی قدمی بنیادی در مدیریت اکوسیستم محور شیلات و در نهایت به عنوان یک رویکرد استاندارد در سیاست های مدیریتی به حساب می آید. تون چشم درشت (thunnus obesus) از مهم‌ترین آبزیان در حال برداشت در اقیانوس هند است. مطالعه حاضر به بررسی ارتباط متغیرهای تاثیرگذار بر روی میزان صید و پراکنش تون چشم درشت صید شده توسط پرساینرهای ایرانی در اقیانوس هند با به‌کارگیری مدل جمعی تعمیم‌یافته (gam) و حداکثر آنتروپی (maxent) و متغیرهای حاصل از تصاویر ماهواره‌ای پرداخته است. نتایج بیانگر تاثیر متغیرهای زمانی و مکانی همراه با متغیرهای انرژی جنبشی ادی، ارتفاع سطح دریا، عمق لایه هم دمایی 20 درجه سانتی گراد و دمای سطحی آب است. بیشترین مطلوبیت زیستگاهی حاصل از مدل حداکثر آنتروپی در عرض‌های 0 تا 5 درجه شمالی و جنوبی و به‌ویژه در ناحیه غربی اقیانوس هند و طول 45 تا 70 درجه شرقی مشاهده شد. تحقیق حاضر با به کارگیری تصاویر ماهواره ای و تعیین مهم ترین فاکتورهای محیطی تاثیرگذار بر مناطق با مطلوبیت زیستگاهی بالا می‌تواند با افزایش کارایی صید به ناوگان پرساینرهای ایرانی در یافتن محل تجمع این گونه و در نهایت به مدیران شیلاتی کشور برای اجرای مدیریت اکوسیستم محور شیلاتی در آب‌های مورد بهره‌برداری از ذخایر مشترک اقیانوس هند کمک کند.

Distribution Modeling of Bigeye Tuna (Thunnus obesus Lowe, 1839), Using Satellite Derived Environmental Variables in Indian Ocean

Understanding effects of environment on the distribution of economic fish is a fundamental step in the ecosystembased management and ultimately a standard approach in management policies. Bigeye tuna (Thunnus obesus) is one of the most important aquatic species harvested in the Indian Ocean. The present study investigated the association of different variables effecting the rate of catch and distribution of bigeye tune, using generalized additive model (GAM) and maximum entropy (MaxEnt) and satellite derived environmental variables in the Indian Ocean. Results highlighted the importance of temporal and spatial variables along with the eddy kinetic energy, sea level height, depth of 20 °C isotherm and sea surface temperature on the distribution of the species. The most suitable habitat predicted by MaxEnt model was observed around the latitudes of 0 to 5 degrees of north and south, mainly in the western part of the Indian Ocean and longitude of 45 to 70 degrees east. Using satellite data, the present study determinied the important factors and suitable habitats for the species, which can be useful for Iranian fisheries managers to increase the fishing efficiency and implementing of ecosystembased fisheries management in the shared exploited stocks of the Indian Ocean.