پیش‌بینی مساحت روشنه‌های تاجی قبل از اجرای شیوه تک‌گزینی یا گروه‌گزینی در جنگل‌های طبیعی آمیخته راش شمال کشور (پژوهش موردی: قطعه شاهد سری 3 طرح جنگل‌داری گلندرود نور)

با توجه به اینکه در برنامه‌ریزی‌های مربوط به عملیات نشانه‌گذاری جنگل، طراحی فضای سطح روشنه تاجی امکان‌پذیر نبوده و نشانهگذار فقط می‌تواند بر مبنای تخمین مساحت روشنه گسترش‌یافته‌ای که از قطع درخت حاصل می‌شود اقدام به اجرای عملیات نماید، از این‌رو با ارائه مدل‌های محاسباتی دقیق می‌توان در برآورد نزدیک به واقعیت مساحت روشنه‌های تاجی قبل از اجرای شیوه‌های گزینشی در جنگل‌های هیرکانی اقدام نمود. بر اساس آماربرداری صددرصد در قطعه شاهد جنگل‌های آمیخته گلندرود برای اندازه‌گیری مساحت روشنه‌های تاجی و گسترش‌یافته با استفاده از روش شعاعی و تفکیک رده‌های مساحتی، محاسبه شاخص‌های تنوع گونه‌ای درختان حاشیه روشنه‌ها و ثبت ویژگی‌های فیزیوگرافی با استفاده از تحلیل‌های خطی و غیرخطی رگرسیون، مدل‌سازی مساحت روشنه تاجی در قالب متغیر پاسخ اجرا شد. نتایج پژوهش حاضر، مجموع مساحت رویشگاه مورد پژوهش توسط روشنه‌های گسترش‌یافته با مساحت 2/7 هکتار را تقریباً یک هکتار بیشتر از مجموع مساحت روشنه‌های تاجی (با مساحت 1/6 هکتار) نشان داد. تحلیل‌های مدل‌سازی رگرسیون با استفاده از روش‌های تبدیل لگاریتمی و بازتبدیل نمایی نشان داد که مدل خطی چندگانه حاصل از تبدیل لگاریتمی تابع توانی مشتمل بر مساحت روشنه‌های گسترش‌یافته و شاخص‌های تنوع گونه‌ای هم بسته با درختان حاشیه روشنه‌ها شامل تنوع شانون‌وینر و غلبه گونه‌ای، دارای اعتبار محاسباتی و دقت برآوردی قابل قبول بوده است.

Predicting Canopy Gap Size Before Applying Single- or Group Selection Methods in the Hyrcanian Natural Mixed-Beech Forests (Case Study: Control Plot of Series 3 of Glandroud Forests)

During the marking operations planning in forest ecosystems, designing the canopy gap size (CGS) is not clearly possible and a marker can only be capable of calculating the expanded gap size (EGS) that will be created by cutting and felling trees. Therefore, the main goal of the current study was to provide a solution to this problem on the basis of accurate prediction for CGS, before applying selection methods, through developing regression models for predicting the CGS in Glandroud forests. On the basis of full inventory for measuring the area of canopy and expanded gaps using radial technique, calculating the species diversity indices and observations of physiographic units, the regression models were developed for estimating the CGS as the response in the research. The results showed that the site fraction occupied by expanded gaps has one hectare more than the fraction occupied by the canopy gaps. Furthermore, the results of correlation tests showed that the CGS had significant relationship with the Shannon diversity and species dominance indices. The results of analyses indicated that multiple linear regression logtransformed from the power function including EGS, correlated species diversity indices of gaps surrounding trees predicted the responses with statistically acceptable certainty and accuracy.