|
|
پیشبینی پراکنش سیاهگوش اوراسیایی(lynx lynx) با استفاده از رویکرد مدلسازی ترکیبی: مطالعه موردی منطقه خرقان زرندیه ساوه، استان مرکزی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
انصاری امیر
|
منبع
|
بوم شناسي كاربردي - 1399 - دوره : 9 - شماره : 2 - صفحه:19 -30
|
چکیده
|
آگاهی از پراکنش زیستگاههای مطلوب حیات وحش جهت جلوگیری از تخریب و نابودی زیستگاه و انقراض آنها و همچنین برای مدیریت و حفاظت از آنها ضروری است. سیاه گوش اوراسیایی از جمله گربهسانان با پراکنش وسیع در آسیا است. در این مطالعه، با بهکارگیری رویکرد مدل سازی ترکیبی و استفاده از 10 متغیر پیش بینی کننده، مطلوبیت زیستگاه سیاه گوش اوراسیایی در منطقه خرقان زرندیه ساوه در استان مرکزی مدل سازی شد. با توجه به مقدار بالای شاخص auc (بیشتر از 0/9) برای مدل های حداکثر آنتروپی، جنگل تصادفی، درخت رگرسیون ارتقا یافته و مدل خطی تعمیم یافته، این مدل ها برای تهیه مدل ترکیبی نهایی پراکنش گونه هدف در نظر گرفته شدند. نتایج به دست آمده از مدل ترکیبی نشان داد که 53/22% وسعت منطقه خرقان از نظر شرایط زیستگاهی برای این گونه مطلوب است. فاکتورهای فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از رودخانه، و دسترسی به طعمه به عنوان مهم ترین متغیرهای تاثیرگذار بر سیاه گوش اوراسیایی مشخص شدند. این پژوهش نشان می دهد زیستگاه های سیاه گوش به حفاظت بیشتری نیاز دارند.
|
کلیدواژه
|
سیاهگوش اوراسیایی، مدلسازی ترکیبی مطلوبیت زیستگاه، بسته sdm، نرمافزار r، منطقه شکارممنوع خرقان
|
آدرس
|
دانشگاه اراک, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه محیط زیست, ایران
|
پست الکترونیکی
|
a-ansari@araku.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Predicting distribution of Eurasian Lynx (Lynx lynx) using an ensemble modeling approach: A Case Study: Saveh Zarandieh Kharaghan Area, Markazi Province
|
|
|
Authors
|
Ansari A.
|
Abstract
|
Adequate knowledge about suitable habitats for wildlife is essential to prevent habitat destruction and extinction of species and for their conservation and management. The Eurasian lynx is one of the mostly distributed cats in Asia. In this study, we applied an ensemble habitat suitability modeling approach, using ten predictor variables to model Eurasian Lynx rsquo;s habitat suitability in Saveh Zarandieh Kharaghan Area, Markazi Province. Due to the high value of the area under the curve index (AUC > 0.9) for Maximum Entropy, Random Forest, Boosted Regression Tree, and Generalized Linear Model, these models were used to produce the final distribution model of the target species. Based on the ensemble model, 53.22% of Saveh Zarandieh Kharaghan Area were identified as suitable for this species. According to the results, distance to residential areas, distance to river and availability of prey were identified as the most important variables, affecting the distribution of Eurasian Lynx. This study indicated that the Eurasian Lynx habitats need more protection.
|
Keywords
|
Eurasian Lynx ,Ensemble modelling of habitat suitability ,Species Distribution Modelling package ,R software ,Kharaghan prohibited Area
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|