پراکنش ارتفاع و سطح تاج درختچه‌زارهای زردکیش (.cionura erecta l) در استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از توابع توزیع احتمال

امروزه اهمیت توابع توزیع احتمال در مطالعات منابع طبیعی به دلیل نقش موثری که در شناخت بهتر ساختار پوشش گیاهی و ارائه مدلهای مفهومی از وضعیت شاخص های کمی گونه های گیاهی دارند، رو به افزایش است. مطالعه حاضر به منظور مدل سازی پراکنش ارتفاع و سطح تاج درختچه زردکیش (. cionura erecta l) با استفاده از توابع توزیع احتمال در ذخیره گاه جنگلی چهارطاق در استان چهارمحال و بختیاری انجام شد. برداشت داده های پژوهش شامل ارتفاع درختچه و دو قطر بزرگ و کوچک تاج گونه مورد مطالعه توسط متر نواری در 35 قطعه نمونه هزار متر مربعی انجام شد. با در نظر گرفتن شکل تاج گونه مورد مطالعه به صورت دایره، مساحت تاج گونه محاسبه شد. از توابع توزیع احتمال نرمال، لوگ نرمال، بتا، گاما، وایبول و اکسپوننشیال برای مدل سازی ارتفاع و سطح تاج پوشش گونه مورد مطالعه استفاده شد و نیکویی برازش توابع مورد استفاده با آزمون های کلموگروفاسمیرنف و اندرسوندارلینگ سنجیده شد. بر اساس نتایج به دست آمده، شکل منحنی پراکنش گونه در طبقات ارتفاعی، زنگوله ای شکل و چوله به راست و در مورد تاج پوشش کاهشی بود. توابع توزیع بتا و گاما مناسب ترین توابع برای برازش با منحنی ارتفاع و توابع لوگ نرمال و وایبول مناسب ترین توابع برای مدل سازی سطح تاج پوشش گونه مورد مطالعه شناخته شدند. پژوهش حاضر نشان دهنده فاصله گرفتن خصوصیات کمی گونه مورد بررسی از حالت نرمال تحت تاثیر عوامل انسانی است.

Height and Crown Area Distribution of Cionura erecta Shrub lands in chaharmahal and Bakhtiari Province, Using Probability Distribution Functions

Importance of probability distribution functions in natural resource studies is increasing due to their effective roles in better understanding of vegetation structure and providing conceptual models of quantitative indices of plant species. The present study was performed to model the distribution of height and canopy area of Cionura erecta L. shrub, using probability distribution functions in ChaharTagh forest reserve in Chaharmahal and Bakhtiari Province. Height and crown cover (the largest and smallest diameters) of the studied species were measured by a strip meter in 35 sample plots of 10r area. The area of canopy cover was calculated by considering the crown shape of the studied species as a circle. Normal, Lognormal, Beta, Gamma, Weibull and Exponential probability distribution functions were used to model the height and canopy cover of the studied species and their goodness of fit were examined by Kolmogorov -Smirnov and Anderson Darling tests. Results showed bellshaped distributions skewed to the right for height classes and in the case of the canopy cover it was decreasing. Beta and Gamma distribution functions were identified as the most appropriate functions for fitting to the height curve and Lognormal and Weibull functions were the most suitable ones for modeling the canopy cover. The present study showed that the quantitative characters of the studied species are far from a normal distribution under the influence of human activities.