>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی چندزمانه تغییرات جنگل‌های مانگرو در مناطق ساحلی بوشهر با استفاده ازتصاویر ماهواره لندست  
   
نویسنده طباطبایی طیبه ,امیری فاضل
منبع بوم شناسي كاربردي - 1398 - دوره : 8 - شماره : 3 - صفحه:45 -62
چکیده    اطلاعات مداوم و دقیق در مورد تغییرات کاربری/ پوشش اراضی برای هر نوع برنامه توسعه پایدار، که در آن کاربری/پوشش اراضی به‌عنوان یکی از معیارهای ورودی اصلی است، بسیار مهم است. در این مطالعه نقشه تغییرات پوشش جنگل‌های مانگرو در سواحل استان بوشهر با اعمال طبقه‌بندی نظارت شده روی سه تصویر لندست 1986، 1998 و 2018 تهیه شد. نتایج طبقه‌بندی نظارت شده تصاویر با استفاده از بارزسازی تصویر و تفسیر چشمی بهبود یافت. تفسیر تصویری نه تنها در افزایش دقت طبقه‌بندی تصاویر لندست مفید بود، بلکه در تشخیص پوشش جنگل حرا مفید است. نتایج روش مقایسه پس از طبقه‌بندی سطح جنگل حرا منطقه رویشگاهی عسلویه در دوره زمانی 1986 تا 2018 نشان می‌دهد که مساحت این اراضی 68/9 هکتار با 43/8 درصد تغییرات افزایش داشته است که این افزایش با نرخ سالانه 1/4 درصد بوده است. این تغییرات در منطقه رویشگاهی دیر نشان می‌دهد که مساحت اراضی تحت پوشش جنگل حرا 5/2 هکتار با 0/8 درصد تغییرات افزایش داشته است. در منطقه رویشگاهی مله گنزه مساحت اراضی تحت پوشش جنگل حرا 26/8 هکتار با 6/3 درصد تغییرات افزایش داشته است که این افزایش با نرخ سالانه 0/2 بوده است.
کلیدواژه پایش تغییرات، کاربری/ پوشش اراضی، بارزسازی تصویر، تفسیر چشمی، جنگل حرا
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر, گروه محیط زیست, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر, گروه منابع طبیعی و محیط زیست, ایران
پست الکترونیکی fazel16760@gmail.com
 
   Multi-Temporal Assessment of Mangrove Forests Change in the Coastal Areas of Bushehr Region Based on Landsat Satellite Imagery  
   
Authors Amiri F. ,Tabatabaie T.
Abstract    Continual access to precise information about the land use/land cover (LULC) changes of the Earth rsquo;s surface is extremely important for any sustainable development program in which LULC serves as one of the major input criteria. In this study, a supervised classification was applied to three Landsat images collected in 1986, 1998and 2018, providing mangrove forests change data in the coastal area of the Bushehr province. The supervised classification results were further improved by employing image enhancement and visual interpretation. Visual interpretation was not only useful in increasing the classification accuracy of the Landsat images, but also in identifying the mangrove forest cover. Postclassification comparisons of the classified images of the mangrove forest area of the Assaluyeh habitat zone during a period from 1986 to 2018 indicated that the area of these lands had been increased by 68.94 hectares, with a percentage change of 43.85%, which was an increase of 1.41% per year. These changes in the Deir habitat zone showed that the area of the land covered by the mangrove forest was 5.25 hectares, with a percentage change of 0.87. In the Mela Ganza habitat zone, the area of the land covered by the mangrove forest was 26.82 hectares, with a percentage change of 6.33, which was an increase in the annual rate of 0.20.
Keywords Change detection ,Image enhancement ,Visual interpretation ,Mangrove forest
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved