مقایسه مدل‌های جنگل تصادفی (rf) و درخت رگرسیون تقویت شده (brt) در پیش‌بینی حضور گونه‌های غالب مرتعی در مراتع پلور، مازندران

برای انجام این تحقیق، مراتع پلور در استان مازندران با مساحت حدود 2017 هکتار انتخاب شد. هدف پژوهش پیش‌بینی حضور گونه‌های غالب مرتعی با استفاده از مدل‌های جنگل تصادفی (rf) و درخت رگرسیون تقویت شده (brt) در منطقه مورد مطالعه بود. نمونه‌ برداری از پوشش گیاهی و خاک به‌صورت تصادفی مساوی انجام شد. 12 واحد کاری در منطقه به‌دست آمد که در هر واحد نمونه برداری عوامل اقلیمی، توپوگرافی و خاکی اندازه‌گیری شدند. پنج گونه غالب در منطقه astragalus ochrodeucus، ferula gumosa، thymus kotschyanus، onobrychis cornata و agropyron repens تشخیص داده شد. برای بررسی ارزیابی مدل‌ها از روش tenfold در بسته (caret) استفاده گردید. همچنین برای ارزیابی عملکرد پیش‌بینی مدل از ضرایب آماری auc، kappa و tss استفاده شد. نتایج نشان داد که در مدل rf متغیر‌های پتاسیم و آهک بیشترین اهمیت را در حضور گونه‌های گیاهی داشتند. در مدل brt نیز سیلت و جهت بیشترین اهمیت را در مدل داشتند. نتایج حاصل از عملکرد مدل‌های brt و rf نشان داد که بالاترین auc در مدل brt مربوط به حضور گونه agropyron repens به میزان 0.76 و در مدل rf مربوط به گونه onobrychis cornata بوده است. از مدل‌های پیشنهادی می‌توان برای معرفی گونه‌های مناسب در برنامه‌های اصلاحی مرتعی استفاده نمود.