شبیه‌سازی حرکت برخان‌ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: کویر حاج‌علی‌قلی)

در قسمت‌‌های جنوبی پلایای حاج‌علی‌قلی در بخش شرقی استان سمنان، تنوعی گسترده از تپه‌‌های برخانی وجود دارد. تپه‌های برخانی این منطقه با حفظ شکل خود، در مسیر باد غالب حرکت می‌‌کنند؛ بنابراین تغییر مکان و حرکت جانبی با روند متداول سالیانه مهم‌ترین ویژگی آن‌هاست. هدف این پژوهش، شبیه‌‌سازی حرکت برخان‌‌ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. شبکه عصبی مصنوعی مدل غیرخطی است که عمل‌کردی شبیه به مغز انسان دارد. در سال‌‌های اخیر، شبکه عصبی مصنوعی یکی از مهم‌ترین ابزارهای مدله کردن فرایند‌‌های پیچیده، مانند حرکت پدیده‌‌هاست. در مطالعات زیادی، شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با مدل‌‌های تناوبی نتایج بهتری نشان داده است. براساس یافته‌های پژوهش، مدل پیش‌بینی‌کننده شبکه عصبی مصنوعی ابزاری کاربردی در پیش‌بینی حرکت پدیده‌هاست. جهت بررسی میزان دقت و حساسیت مدل پیش‌بینی‌کننده شبکه عصبی مصنوعی حرکت صد برخان اندازه‌‌گیری شد و 70 درصد آن برای آزمون و 30 درصد برای اعتبارسنجی به‌کار رفت. به‌منظور ارزیابی دقت مدل شبکه عصبی مصنوعی، داده‌‌های اندازه‌‌گیری و برآوردشده با یکدیگر مقایسه و سپس تجزیه و تحلیل شدند. بهترین دقت مدل 996/0 بوده است که نشان می‌دهد مدل پیش‌بینی‌کننده شبکه عصبی مصنوعی ابزاری کاربردی در پیش‌بینی حرکت پدیده‌‌هاست.