>
Fa   |   Ar   |   En
   ارایه الگوریتم تلفیقی برای حل مسایل تحلیل تناسب کاربری اراضی با رویکرد تصمیم‌گیری چندهدفه  
   
نویسنده امین‌‌زاده گوهرریزی بهرام ,امین‌‌زاده گوهرریزی بابک ,رستگار سعید
منبع برنامه ريزي و آمايش فضا - 1393 - دوره : 18 - شماره : 1 - صفحه:1 -23
چکیده    برنامه‌ریزی کاربری زمین در ‌‌طرح‌‌های توسعه ‌‌شهری و منطقه‌‌ای یکی از محورهای اصلی مطالعه است. هنگامی‌که محدوده اراضیِ طرح وسیع و تعداد محدودیت‌‌های موجود برای استقرار پهنه‌‌ها زیاد است، مشکل بتوان بدون استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌‌های فرا‌‌ابتکاری پهنه‌‌بندی بهینه یا حتی نزدیک به‌ ‌آن را در مقیاس زمان و هزینه قابل قبول به‌دست آورد. هدف این مقاله نخست، معرفی رهیافتی تلفیقی برای مدل‌‌سازی مسیله پهنه‌‌بندی و سپس معرفی یک الگوریتم جدید برای حل مدل است. به همین منظور، یک مسیله پهنه‌‌بندی برای 14 پهنه و حدود 600هکتار اراضی پارک علم ‌‌و ‌‌فناوری خلیج‌‌فارس، به‌عنوان مطالعه موردی، براساس الگوریتم‌‌های نام‌برده بررسی شده و بنا‌‌بر شاخص‌‌هایی مانند اهداف ‌‌اقتصادی، حجم ترافیک مجموعه و غیره، به‌صورت یک مدل برنامه‌‌ریزی ریاضی با 3 تابع هدف تناسب کاربری، هزینه حمل‌‌و‌‌نقل در درون مجموعه و یکپارچگی پارسل‌‌های تخصیص‌‌یافته به هر کاربری پیکربندی شده است. درنهایت، با حل مدل از میان تعداد بسیار زیادی طرح پهنه‌‌بندی قابل‌ ‌قبول (بیش از 101,000 طرح پهنه‌بندی) بهترین پاسخ الگوریتم پیشنهادی به‌‌عنوان پاسخ نهایی درنظر گرفته شد. این فرایند مدل‌سازی و حل مسایل تحلیل تناسب کاربری اراضی با توجه به ‌‌سرعت به‌نسبت زیاد در طراحی و همچنین ارایه یک سیستم ‌‌پشتیبان ‌‌تصمیم به‌عنوان رهیافتی تازه در مسایل پهنه‌‌بندی اراضی، جایگزینی مناسب برای روش‌‌های سنتی خواهد ‌‌بود.
کلیدواژه تصمیم‌‌گیری چندمعیاره ,الگوریتم ژنتیک ,تجزیه‌ ‌و تحلیل تناسب کاربری ‌‌اراضی ,جست‌وجوی همسایگی متغیر ,تصمیم‌گیری چندهدفه
آدرس دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره), استادیار دانشکده شهرسازی، دانشگاه بین‌‌المللی امام خمینی، قزوین, ایران, سازمان مدیریت صنعتی, دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- مدیریت سیستم و بهره‌‌وری، سازمان مدیریت صنعتی, ایران, سازمان مدیریت صنعتی, دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- مدیریت سیستم و بهره‌‌وری، سازمان مدیریت صنعتی, ایران
 
 

Copyright 2015
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved