کاوش در داده‌های آنلاین برای تحلیل رضایت گردشگران از اقامتگاه‌های بوم‌گردی(مورد مطالعه:استان زنجان)

پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تحلیل عوامل موثر بر رضایت گردشگران از اقامتگاه‌های بوم‌گردی استان زنجان و بررسی الگوهای فضایی این عوامل از طریق داده‌های آنلاین انجام شده است. برای این منظور، داده‌ها از پلتفرم جاباما با استفاده از وب‌کاوی خودکار(n=59) جمع‌آوری و تحلیل‌های آماری-فضایی انجام گردید. نتایج تحلیل رگرسیون چندگانه گام‌به‌گام نشان داد که مهم‌ترین پیش‌بینی‌کننده‌های رضایت گردشگران شامل موقعیت مکانی (β=0.372, p<0.01)، ارزش قیمتی (β=0.343, p<0.01) و تطابق اطلاعات (β=0.292, p<0.01) هستند. علاوه بر این، تحلیل خودهمبستگی فضایی با استفاده از شاخص موران محلی نشان‌دهنده خوشه‌بندی‌های معناداری در توزیع فضایی رضایت گردشگران است؛ به‌طوری‌که اقامتگاه‌های نزدیک به جاذبه‌های شاخص مانند گنبد سلطانیه از بالاترین میزان رضایت برخوردارند. یافته‌ها نشان می‌دهد که این سه متغیر می‌توانند 69 درصد از تغییرات در رضایت گردشگران را تبیین کنند. نتایج این پژوهش می‌تواند به مدیران اقامتگاه‌های بوم‌گردی و سیاست‌گذاران کمک کند تا با بهینه‌سازی استراتژی‌های خدمات‌رسانی و قیمت‌گذاری، سطح رضایت گردشگران را افزایش داده و به توسعه پایدار گردشگری بوم‌محور در استان زنجان کمک کنند.

exploring online data to analyze tourist satisfaction with eco-lodges (case study: zanjan province)

this research endeavors to delineate and scrutinize the principal determinants that affect tourist satisfaction with eco-lodges situated in zanjan province, as well as to investigate the spatial correlations pertinent to these determinants utilizing online data. in order to fulfill this objective, data were procured from the jabama platform via automated web mining techniques (n=59), which were subsequently subjected to both statistical and spatial analyses. the findings derived from stepwise multiple regression analysis indicated that the most salient predictors of tourist satisfaction encompassed location (β = 0.372, p < 0.01), price value (β = 0.343, p < 0.01), and information accuracy (β = 0.292, p < 0.01). furthermore, the spatial autocorrelation analysis conducted through the local moran's i index revealed the existence of statistically significant clusters of tourist satisfaction, particularly in proximity to prominent attractions such as the soltaniyeh dome, where levels of satisfaction were notably elevated. the empirical results indicate that these three variables in unison account for 69% of the variability in tourist satisfaction. the implications of this study can guide eco-lodge administrators and tourism policymakers in refining service strategies and pricing frameworks, thereby elevating visitor satisfaction and fostering the sustainable advancement of nature-based tourism in zanjan province.