مدلسازی عدم اطمینان در آشکار سازی تغییرات بر اساس طبقه بندی داده های ماهواره ای

تهیه نقشه تغییرات کاربردی و پوشش اراضی از نیازهای اساسی برای مدیریت و نظارت محیطی است. این نقشه ها در برنامه ریزی و تصمیم گیریهای مختلف استفاده می شوند، بنابراین تعیین قابلیت اعتماد و صحت این نقشه ها اهمیت زیادی دارد. در این مطالعه از یک روش جدید برای مدلسازی عدم اطمینان در آشکارسازی تغییرات استفاده شد. دراین روش علاوه بر اطلاعات احتمالاتی، از ویژگیهای مکانی شامل فاصله، همسایگی، وسعت و نوع تغییر نیز استفاده به عمل آمد.ابتدا تصاویر landsat tm منطقه شهری اصفهان در سالهای 1998 و 1990 م. با استفاده از توابع چند جمله ای درجه اول هم مختصات شدند. سپس با استفاده از الگوریتم طبقه بندی، حداکثر مشابهت (mlc) در ده کلاس کاربری و پوشش اراضی طبقه بندی و ویژگیهای احتمالاتی نشان دهنده عضویت پیکسلها در کلاسهای مختلف محاسبه شدند. در مرحله بعد اطلاعات مکانی لازم برای مدلسازی عدم اطمینان درتغییر کاربری کشاورزی به مسکونی استخراج شد. آنگاه ویژگیهای مکانی و احتمالاتی به کمک رگرسیون لاجستیک ترکیب شدند و لایه نشان دهنده عدم اطمینان مربوط به تغییر اراضی کشاورزی به مسکونی تهیه شد. از شاخص (roc) نیز برای ارزیابی کیفیت مدل تهیه شده، استفاده شد. مقدار آن برابر 9944/0 محاسبه شد که نشان دهنده دقت بالای مدل عدم اطمینان به دست آمده است. با توجه به نتایج این تحقیق، استفاده و توسعه از این مدل برای برآورد و ارزیابی عدم اطمینان در آشکار سازی تغییرات کاربری و پوشش توصیه می شود.