مقایسه عملکرد دو مدل sdsm و شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی تغییرات دمای حداقل (ایستگاه موردی: ارومیه)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عساکره حسین ,مطلبی زاد سلماز
|
|
منبع
|
آمايش فضا و ژئوماتيك - 1396 - دوره : 21 - شماره : 4 - صفحه:140 -160
|
|
چکیده
|
تغییرات آب و هوایی اشاره به تغییرات در میانگین یا تنوع در ویژگیهای آب و هوایی دارد که همچنان در حال حاضر برای دوره های طولانی ادامه خواهد داشت که نتیجه تغییر طبیعی و فعالیتهای انسانی است. در پژوهش حاضر به منظور شبیه‌سازی تغییرات دمای حداقل از دادههای دمای حداقل و مدلهای گردش عمومی جو استفاده شد بررسی عملکرد مدل ها با ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا صورت گرفت. در این مطالعه سال 1961-1990 به عنوان سال پایه و بررسی تغییرات دما در دهههای آینده در سه دوره 2011-2040،2041-2070 و 2071-2099 انجام گرفت. نتایج پژوهش نشان داد که در دهه های آینده دماهای حداقل روندی کاهشی دارند. دماهای حداقل برآورد شده در دوره شبیه‌سازی برای دوره پایه برآورد مدل sdsm و شبکه عصبی مصنوعی در ماه ژانویه 1.8 و 2.3 درجه سانتی گراد نسبت به داده مشاهده شده اختلاف داشته است. در ژانویه بر اساس برآوردهای دو مدل سال‌های 2011-2040 دما به میزان 3.3 درجه سانتی گراد افزایش دما برای سال های 2041 تا 2070 حدود 4.7 و برای بازه ی زمانی 2071 تا 2099 حدود 5.05 درجه افزایش خواهد یافت. بر اساس این تحقیق مدل sdsm نسبت به شبکه عصبی نتایج نزدیک به واقعیت را نشان داد.
|
|
کلیدواژه
|
تغییر اقلیم، شبکه عصبی مصنوعی، مدل sdsm، دمای حداقل، ارومیه
|
|
آدرس
|
دانشگاه زنجان, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
solmaz.motalebizad68@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|