تخمین ارزش اصلاحی صفات زراعی زیستی ذرت (zea mays l.) تحت شرایط نرمال و تنش شوری بر اساس نشانگر چند شکلی تک نوکلئوتیدی (snp)

اولین گام در برنامه‌های به نژادی ذرت، استفاده از تنوع ژنتیکی موجود در بین جمعیت‌ها، ارقام و ژنوتیپ های موجود است. نشانگرهای مولکولی امکان برآورد ارزش اصلاحی صفات زراعی زیستی ژنوتیپ ها را از طریق بهترین پیش بینی نااریب خطی (blup) فراهم می کنند. در این پژوهش، ارزش اصلاحی 73 لاین با تنوع فنوتیپی بالا برای ده صفت وزن صد دانه، روز تا رسیدگی، قطر بلال با دانه، طول بلال، طول برگ پرچم، تعداد برگ، وزن برگ، ارتفاع بوته، قطر ساقه و عملکرد دانه تحت شرایط نرمال و تنش شوری با استفاده از blup برآورد شد. با در نظر گرفتن مجموع رتبه ارزش های اصلاحی تمامی صفات مورد مطالعه تحت شرایط نرمال، ژنوتیپ های p13l3، line1، line4 و line17 برترین ژنوتیپ ها بودند. تحت شرایط نرمال، ژنوتیپ p3l2 برای صفات روز تا رسیدگی و ارتفاع بوته، ژنوتیپ line6 برای صفات قطر بلال با دانه و عملکرد دانه و ژنوتیپ line19 برای صفات طول بلال، ارتفاع بوته، عملکرد دانه و قطر ساقه، ارزش های اصلاحی مثبت و بالا داشتند و در مقابل تحت شرایط تنش شوری، ژنوتیپ line2 برای صفات وزن صد دانه، قطر بلال با دانه و طول بلال و ژنوتیپ line16 برای صفات روز تا رسیدگی، وزن برگ و ارتفاع بوته، دارای ارزش اصلاحی مثبت و بالا بودند. از آنجایی که این ژنوتیپ ها بهتر می توانند ویژگی های خود را به نتاج منتقل کنند، بنابراین به عنوان والدین مناسب برای اصلاح این صفات در برنامه های اصلاحی مبتنی بر تلاقی پیشنهاد می شوند.

Estimating breeding value of agrobiologic traits in maize (Zea mays L.) under normal and salinity stress conditions based on single nucleotide polymorphism (SNP) marker

The first step in maize breeding programs is to use the genetic diversity existing between populations, cultivars and genotypes. Molecular markers provide the possibility to estimate the breeding value of agrobiological traits of genotytpes using best liner unbiased prediction (BLUP). In this study, the breeding value for ten traits including weight of 100 grains, days to maturity, diameter of ear together with grain, ear length, leaf weight, leaf number, plant height, stem diameter, leaf length and yield were predicted in 73 lines with high phenotypic diversity under normal and stress conditions using the best liner unbiased prediction (BLUP) procedure. Considering the sum of ranks of the breeding values ​​of all the studied traits, P13L3, Line1, Line4 and Line17 were the best genotypes. Under normal conditions, P3L2 genotype for days to maturity and plant height, Line6 genotype for diameter of ear together with grain and yield and Line19 genotype for ear length, plant height, yield and stem diameter showed high and positive breeding values. Under salt stress conditions, Line2 genotype for weight of 100 grains, diameter of ear together with grain, ear length and Line16 genotype for days to maturity, leaf weight and plant height showed high and positive breeding values. As genotypes with high and positive breeding values can better transfer their characteristics to their progenies, so they can be introduced as a suitable parent for breeding of these traits in breeding programs.