|
|
بررسی عوامل موثر بر نرخ مشارکت اقتصادی زنان با رویکرد پویاییشناسی سیستم
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رجائیان محمد مهدی ,باقرپور پریچهر
|
منبع
|
مطالعات اجتماعي روانشناختي زنان - 1394 - دوره : 13 - شماره : 2 - صفحه:7 -35
|
چکیده
|
در این پژوهش از روش پویاییشناسی بهمنظور بررسی عوامل موثر بر نرخ مشارکت اقتصادی زنان بهرهگیری شد. ابتدا وضعیت اشتغال زنان بررسی شد و با مرور پژوهشهای پیشین و نظریات موجود و شناسایی برخی عوامل کلیدی موثر بر اشتغال زنان، اثرات متقابل آنها به صورت حلقههای بازخوردی، در یک مدل پویا (دینامیکی) ارائه شد. این مدل دیدگاهی جامع و سیستمی به موضوع اشتغال زنان برای سیاستگذاران و پژوهشگران این عرصه را فراهم میآورد. همچنین در صورت تامین دادههای کمّی، میتوان با استفاده از مدل ارائه شده در این پژوهش به سناریوسازی و شبیهسازی مدل نیز اقدام کرد که دراین صورت پیشبینی نرخ مشارکت اقتصادی زنان تحت سیاستهای مختلف، امکانپذیر خواهدشد و میتوان از آن به مبنای شبیهسازی اثرات سیاستهای مدنظر استفاده کرد
|
کلیدواژه
|
مدل پویا (دینامیکی) اشتغال زنان، اشتغال زنان، نگرش سیستمی، نظریات جنسیّتی، نظریات مارکسیستی
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی سجاد, ایران. دانشگاه کوئینزلند جنوبی, استرالیا. دانشگاه صنعتی شریف, ایران, دانشگاه صنعتی سجاد, ایران
|
پست الکترونیکی
|
p_bagherpour@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A Study on influential Factors of Women’s Employment Rate Using System Dynamics Approach
|
|
|
Authors
|
Rajaeian Mohammad mehdi ,Bagherpour parichehr
|
Abstract
|
Paying attention to women’s employment and their empowerment in job market can provide a better utilization of this potential resource for the society. Therefore understanding influential factors on women's participation in job market is of great importance. Since system dynamics provides a useful tools for studying complex systems, and ‘women employment’ is an example of such a complex system, this research uses system dynamics methodology to study the influential factors on women’s employment rate. This research, first provides an overview of the trends in women participation rate in various countries, along with a survey of relevant literature. Then the key influential factors on women’s employment have been identified and the bilateral cause and effect relationships between these factors are presented in the form of feedback loops in a dynamic model. This model provides a holistic and systematic view of the women employment system for the policymakers and researchers in this field. Upon availability of required data, the model can be used to simulate different scenarios, so it would enables the forecasting of women's participation rate in job market in different circumstances, under different policies.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|