ارائه مدل ارزیابی عملکرد شعب بانک با استفاده از رویکرد ترکیبی pca و dea ( شعب درجه سه بانک کشاورزی)

همواره ارزیابی عملکرد به عنوان یکی از مسائل حیاتی سازمان‌ها مطرح بوده است. یک سازمان نیاز دارد تا برای تعیین، تعدیل و ایجاد تغییرات در اهداف بلند مدت و کوتاه مدت خود، عملکرد خود را مورد ارزیابی مستمر قرار دهد. با توجه به نقش کلیدی بانک‌ها به عنوان یکی از مهم‌ترین ارکان مالی و اقتصادی در هر جامعه، ارزیابی عملکرد در این نهاد مالی از اهمیت بسزایی برخوردار است.در این پژوهش 100 شعبه درجه سه بانک کشاورزی با 36زیر شاخص (7 زیر شاخص نهاده‌ای و 29 زیر شاخص ستانده‌ای ) مورد ارزیابی قرار گرفتند و این زیر شاخص‌ها در قالب 3 نهاده اصلی و 7 ستانده اصلی دسته بندی شدند. در این تحقیق از مدل ccro به عنوان مدل اصلی استفاده شده است و برای کاهش تعداد زیر شاخص‌ها و دست یافتن به شاخص‌های اصلی ، سه سناریوی میانگین ساده ، میانگین موزون با استفاده از اوزان حاصل از ahp و تحلیل مولفه‌های اصلی اجرا شده اند و خروجی‌های این سه سناریو به عنوان ورودی‌های مدل ccro قرار گرفتند . در انتها با استفاده از ضریب پراکندگی ، افزایش قدرت تمییز مدل dea در هر سه سناریو مورد بررسی قرار گرفت و مشخص شد که سناریوی pcadea موجب افزایش بیشتر قدرت تمییز نسبت به دو سناریوی دیگر می‌شود.

A performance evaluation model of bank branches by using a hybrid approach PCA and DEA( third degree branches of keshavarzi bank)

Performance evaluation has always been considered as one of the critical issues in any organization . In order to identify, adjust and apply the changes in their shortterm and longterm goals, Every organization needs to evaluate its performance continuously. Considering the key role of banks as one of the most important financial and economic pillars of any society, it is important to evaluate the performance of these financial institutionsIn this study , 100 third degree branches of Agriculture Bank with 36 subindicators (7 inputs and 29 outputs) were evaluated and these 36 subindicators were clustered in 3 inputs and 7 outputs . In this research , CCRO model is used as the main model and to reduce the number of subindicators and obtain mainindicators three scenarios were performed ( simple average , weighted average by using weights of AHP and Principle Component Analysis(PCA)) and outputs of these three scenarios were used as CCRO inputs. Finally, the increase of discrimination power in all three scenarios was examined by using coefficient of variation and it was understood that discrimination power in PCADEA scenario increased more than other two scenarios