تحلیل پیامدهای رفتاری کاربست مدیریت الگوریتمی در کسب‌وکارهای پلتفرمی (موردمطالعه: تاکسی‌های اینترنتی)

پیشرفت فناوری و کاربردهای وسیع آن باعث ایجاد گونه جدیدی از کسب‌و‌کارها با عنوان کسب‌و‌کارهای پلتفرمی شده است. الگوریتم‌ها ابزار پلتفرم‌ها برای مدیریت ‌امور هستند و کار را برای صاحبان ‌این مشاغل آسان می‌کنند، ازسوی‌دیگر، کاربرد الگوریتم‌ها با خود پیامدهایی را  به همراه دارد. هدف پژوهش حاضر، بررسی و شناسایی کارکردهای مدیریت ‌الگوریتمی و تحلیل پیامدهای رفتاری آن بر رانندگان تاکسی‌های اینترنتی در ایران است.‌ جامعه پژوهش، شامل رانندگان تاکسی‌های اینترنتی در ایران بوده و نمونه پژوهش به روش نمونه‌گیری هدفمند از نوع نظری انتخاب شد. این پژوهش به ‎لحاظ نوع هدف کاربردی و به ‎لحاظ نوع روش، کیفی و شیوه توصیفی بود. به ‎منظور جمع‌آوری داده‌های کیفی، از ابزار مصاحبه نیمه ساختاریافته و برای تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های حاصل از مصاحبه، از روش تحلیل مضمون استفاده شد. تحلیل یافته‌ها در دو بخش کارکردهای مدیریت الگوریتمی و پیامدهای آن حاوی 189 کد برای کارکردها و 136 کد برای پیامدهای رفتاری بود. در ادامه 9 مضمون در بخش کارکردها (جذب آسان، کارمندیابی چندکاناله، طراحی شغل انگیزشی، ارزیابی ‌عملکرد سیستمی- نگرشی (ادراکی)، آموزش دیجیتال، جبران ‌خدمات عملکردمحور، مدیریت انعطاف‌پذیر جبران ‌خدمات، روابط ‌کار نظام‌مند و نگهداشت مشروط) و 11 مضمون فرعی در بخش پیامدها که خود مشتمل بر دو مضمون اصلی احساسات خوشایند و احساسات ناخوشایند بودند، شناسایی شدند. یافته‌ها نشان می‌دهد که مدیریت‌ منابع ‌انسانی ‌الگوریتمی از یک‌ سو پیامدهای مثبت و ازسوی‌دیگر پیامدهای منفی دارد که به‌طور عمده پیامدهای منفی این مفهوم مغفول مانده است.

analysis of the behavioral consequences of applying algorithmic management in platform businesses (case: internet taxis)

the advancement of technology and its widespread applications has given rise to a new type of business, known as platform businesses. algorithms are essential tools for platforms to manage operations and simplify tasks for business owners. however, the use of algorithms also has consequences. the primary objective of this research is to investigate and identify the functions of algorithmic management and analyze its behavioral consequences on internet taxi drivers in iran. the research community includes internet taxi drivers in iran, and a theoretical sampling method was used to select the research sample. this study is qualitative and descriptive in terms of its applied goal and method. to collect qualitative data, a semi-structured interview tool was employed, and thematic analysis was used to analyze the data obtained from the interviews. the analysis of findings in the two sections of algorithmic management functions and its consequences yielded 189 codes for functions and 136 codes for behavioral consequences. the functions section contains 9 topics, including easy recruitment, multi-channel recruitment, motivational job design, systemic-attitudinal (perceptual) performance evaluation, digital training, performance-based service compensation, flexible service compensation management, systematic labor relations, and conditional maintenance. the results section includes 11 sub-themes, which are categorized under two main themes: pleasant feelings and unpleasant feelings. the findings indicate that algorithmic human resource management has both positive and negative consequences. while the positive consequences are often acknowledged, the negative consequences of this concept are frequently overlooked.