ارائه مدل تاثیر کلان‌داده‌ها بر ایجاد ارزش تجاری با در‌نظر‌گرفتن نقش متغیر میانجی نوآوری در کسب‌و‌کارهای حوزه فناوری اطلاعات و تجارت الکترونیک

امروزه در عصر دیجیتال می‌توان داده‌ها را مهم‌ترین منبع سازمانی در نظر گرفت که چگونگی نوآوری و کسب ارزش تجاری آنها اهمیت بالایی پیدا کرده است. بر این اساس، هدف این پژوهش آن است که با استفاده از روش پژوهش پیمایشی نقش ویژگی‌های کلان‌داده‌ها و تحلیل‌های مرتبط با آن را بر نوآوری و سپس بر ایجاد ارزش تجاری مورد بررسی قرار دهد. جامعه آماری این پژوهش کسب‌وکارهای ایرانی در حوزه فناوری اطلاعات و تجارت الکترونیک است که از حجم، سرعت و تنوع داده‌ای بالایی برخوردار بوده‌اند. شیوه نمونه‌گیری از نوع تصادفی ساده بوده و داده‌های جمع‌آوری‌شده با استفاده از روش مدلسازی معادلات ساختاری تحلیل شده است. نتایج این پژوهش نشان داد ویژگی‌های کلان‌داده بر تحلیل‌های کلان‌داده‌ها در کسب‌و‌کارها تاثیر مثبت و معناداری دارد. همچنین مشخص شد که تحلیل‌های کلان‌داده‌ها در کسب‌و‌کارها بر نوآوری و ارزش تجاری سازمان تاثیر مثبت دارد و نوآوری مبتنی بر کلان‌داده‌ها نیز منجر به ایجاد ارزش تجاری در کسب‌و‌کارهای ایرانی شده است. همچنین نتایج پژوهش وجود رابطه معنادار بین ویژگی‌های کلان‌داده و نوآوری را تایید کرد. در‌نهایت ارتباط میان تحلیل‌های کلان‌داده و ارزش تجاری با در‌نظر‌گرفتن نقش میانجی‌گری نوآوری مورد تایید قرار گرفت که نشان می‌دهد نوآوری‌های ناشی از تحلیل حجم بالایی از داده‌های متنوع می‌تواند منجر به ایجاد ارزش تجاری در کسب‌و‌کارهای ایرانی شود.  

modeling the big data impact on business value considering the mediating factor of innovation in it and electronic commerce companies

in the digital age, data can be considered as the most important organizational resource. given the increasing volume, velocity and variety of data in iranian businesses, it has become a concern for their executives how to gain innovation as well as business value from data. in this regard, the purpose of this study is to investigate the role of big data and related analytics on innovation and then on business value using survey method. the study population was 158 iranian businesses in information technology and e-business sector. in this case, businesses were questioned through judgmental sampling and questionnaires were analyzed via structural equation modeling (sem). the results showed that the characteristics of big data have a positive and significant effect on big data analytics in those organizations. it was also found that data analytics in the businesses have a positive impact on the innovation and business value of the firms. moreover, the impact of big data-driven innovation on business value creation in iranian digital businesses has been confirmed. also, the research results confirm the significant relationship between big data characteristics and innovation. finally, the mediating role of innovation on the relationship between big data analytics and business value was approved. the results showed that innovations resulting from the analysis of large volumes of diverse data can lead to business value in iranian businesses.